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Comment les exploitants de flottes peuvent-ils transformer l'efficacité opérationnelle et le coût total de possession en croissance des résultats sur le marché du transport routier autonome ?

Un récent rapport du Steer Group prévoit que d'ici 2035, ce marché contribuera à hauteur de 70 milliards de dollars par an au PIB américain. 

Pour les transporteurs, cela se traduit directement par des économies substantielles, avec des économies de carburant annuelles projetées de 5,7 milliards de dollars, grâce à l'optimisation de l'accélération et des logiciels de contrôle aérodynamique. Nous constatons déjà l'impact macroéconomique : ces réductions opérationnelles devraient générer 9 milliards de dollars d'augmentation du pouvoir d'achat des ménages d'ici 2035, grâce à une baisse systématique des prix de détail.

La révolution du marché des camions autonomes réduit les coûts, double l'utilisation et remodèle l'économie de la logistique

Les directeurs des opérations doivent définir des horizons de coût total de possession (CTP) basés sur des indicateurs d'utilisation entièrement nouveaux. En éliminant les heures de service obligatoires des conducteurs, les camions autonomes peuvent augmenter l'utilisation de la flotte jusqu'à 100 %. Cela réduit un trajet standard de 2 250 kilomètres (1 400 miles) de plusieurs jours à un parcours continu de 18 à 20 heures. 

De plus, des essais récents en conditions identiques démontrent que les systèmes de contrôle prédictif neuronal pilotés par l'IA permettent de réaliser des économies de carburant allant jusqu'à 5,71 % (1,47 L/100 km) par rapport aux conducteurs humains les plus performants. Les responsables des achats de flottes réorientent leurs stratégies d'investissement pour financer ces investissements matériels initiaux, sachant qu'ils peuvent ainsi éliminer totalement les frais de transport des conducteurs, qui représentent actuellement entre 35 % et 40 % des coûts d'exploitation.

Même à ses débuts, cet écosystème génère 3,3 milliards de dollars de production économique et 1,3 milliard de dollars de revenus pour les travailleurs. Les entreprises devraient sans tarder tester des modèles d'optimisation du convoiage, en utilisant le convoiage autonome piloté par un humain afin de réduire la résistance aérodynamique et de faciliter la transition vers une autonomie complète. Pour tirer pleinement parti du marché du transport routier autonome, les responsables opérationnels doivent revoir leurs méthodes de planification d'itinéraires traditionnelles et intégrer des indicateurs de performance liés à l'exploitation continue dans leur planification financière.

Quels sont les impacts économiques concrets et en matière d'atténuation des risques des systèmes de sécurité autonomes ?

Face à l'évolution rapide du marché des camions autonomes, une refonte en profondeur des cadres de responsabilité s'impose. Les gains en matière de sécurité ne sont plus théoriques : un déploiement accéléré devrait permettre d'éviter jusqu'à 23 000 accidents impliquant des poids lourds, de sauver 490 vies et d'éviter 8 800 blessures graves par an d'ici 2035. 

Monétisées, ces réductions des collisions de véhicules, des dommages aux infrastructures et des urgences médicales représentent environ 9,4 milliards de dollars de gains annuels en matière de sécurité. Sachant que 87 % des accidents impliquant des poids lourds sont imputables à une erreur humaine (fatigue, distraction et temps de réaction retardé), les systèmes de perception basés sur l'IA et dotés d'une capacité d'attention à 100 % éliminent immédiatement la cause première de ces incidents.

Les données de sécurité relatives aux camions autonomes redéfinissent les modèles d'assurance des risques et de responsabilité

Les données concrètes reflètent cette extrême prudence, montrant que plus de 80 % des incidents impliquant des véhicules autonomes n'entraînent que des dégâts matériels mineurs ou des accrochages sans gravité. Pour les acheteurs du secteur de la logistique qui s'orientent vers le marché du transport routier autonome, les arguments marketing ont été entièrement remplacés par les « journaux de désengagement de sécurité » : le nombre de kilomètres parcourus sans intervention humaine critique, indicateur concret de la qualité de l'information.

De plus, les opérateurs logistiques innovent en matière d'indexation dynamique des risques liés aux itinéraires basée sur les SIG, en cartographiant des variables composites telles que les précipitations et le volume de trafic afin de déployer leurs ressources en toute sécurité. Ce faisant, la responsabilité juridique est transférée des conducteurs individuels aux fabricants de matériel, aux éditeurs de logiciels d'IA et aux assureurs de flottes. 

L'AVIA ayant annoncé 71 millions de dollars d'économies initiales liées à la sécurité dans les zones pilotes dédiées dès 2026, les CRO doivent intégrer des capacités avancées de détection des dangers par IA dans leur évaluation des risques de base. Pour prospérer sur le marché du transport routier autonome, les assureurs et les gestionnaires de flottes doivent collaborer à l'élaboration de modèles actuariels reflétant la supériorité du temps de réaction des machines.

Comment la crise structurelle du travail est-elle résolue tout en redéfinissant le travail logistique ?

Les directeurs des ressources humaines (DRH) doivent repenser la dynamique du marché du travail à l'heure où ce dernier absorbe une pénurie chronique de main-d'œuvre. L'American Trucking Associations estime à plus de 80 000 le nombre de chauffeurs routiers manquants aux États-Unis, un chiffre qui devrait atteindre 160 000 d'ici 2031. Conjuguée à un taux de rotation du personnel alarmant de 90 % chez les grandes entreprises de transport et au vieillissement de la population à l'échelle mondiale (par exemple, 48,8 % des conducteurs routiers japonais ont plus de 50 ans), l'automatisation n'est pas un luxe, mais une nécessité structurelle. 

Cependant, loin de simplement supprimer des emplois, le marché des camions autonomes soutient déjà 17 000 emplois de haute technologie dont les salaires dépassent largement la moyenne médiane américaine.

Le transport routier autonome transforme les rôles de la main-d'œuvre et résout la crise de pénurie de chauffeurs

L'enjeu stratégique majeur est la gestion de la transition des plateformes de transport. À mesure que la technologie de conduite autonome prend en charge les trajets longue distance exigeants de plusieurs jours, les conducteurs humains se reconvertissent progressivement vers des missions de livraison locales, couvrant le premier et le dernier kilomètre, avec des horaires réguliers et un retour à domicile chaque soir. Cette évolution améliore considérablement la santé au travail en réduisant l'obésité, l'hypertension et le stress liés au travail en cabine-couchette. Les projections indiquent que d'ici 2035, le nombre de kilomètres parcourus par les camions conduits par des humains devrait chuter à 193 milliards, tandis que celui des camions entièrement autonomes atteindra 33 milliards par an. 

Avec de fret quintuplé d'ici 2050, le secteur aurait théoriquement besoin de 1,2 million de nouveaux conducteurs – un objectif impossible à atteindre. Le rôle de « conducteur » évolue rapidement vers des fonctions de surveillance à distance des flottes, de technicien de maintenance et d'opérateur de plateformes autonomes, tandis que l'humain demeure indispensable dans les zones de travaux urbaines complexes et non signalisées, pour le transport de matières dangereuses et de convois exceptionnels. Pour attirer les meilleurs talents sur le marché du transport routier autonome, les entreprises doivent repenser sans délai leurs programmes de formation afin de préparer leurs employés à la supervision assistée par l'IA.

Comment l'infrastructure technologique doit-elle évoluer pour prendre en charge l'ampleur massive de l'autonomie des véhicules lourds ?

Pour les directeurs des systèmes d'information (DSI) et les directeurs techniques (CTO), tirer profit du marché des camions autonomes exige la conception d'une infrastructure de données et matérielle entièrement nouvelle. On observe une transition massive des LiDAR vers les LiDAR 4D à semi-conducteurs et FMCW, qui ne comportent aucune pièce mobile et peuvent résister à d'intenses vibrations. 

Les fabricants de capteurs comme Aeva augmentent leurs capacités de production en Amérique du Nord afin de fournir jusqu'à 200 000 unités de ces capteurs de pointe par an. De plus, ce matériel doit s'intégrer parfaitement aux informatiques capables de traiter en continu plus de 450 signaux de véhicule en temps réel, sans latence.

L'infrastructure technologique pour les camions autonomes exige une intelligence artificielle de périphérie 5G et une infrastructure hyperscale

Une flotte de véhicules autonomes mature peut générer un trafic de données dépassant les 10 exaoctets par mois ; une infrastructure cloud hyperscale de grande envergure est donc indispensable. La connectivité est tout aussi cruciale ; la communication V2X via la 5G améliore les temps de réponse des véhicules aux anomalies de trafic de près de 33 %. L’intégration matérielle sur le marché des camions autonomes va au-delà du simple logiciel. Des constructeurs historiques comme Daimler et Volvo renforcent activement le châssis, la direction et les actionneurs de freinage afin de résister au contrôle continu par ordinateur et intelligence artificielle.

La convergence de la télématique IA et du edge computing réduit déjà les pannes inattendues de 27 % grâce aux progrès de la maintenance prédictive. La compression vidéo avancée en périphérie permet aux flottes d'enregistrer et de transmettre instantanément aux développeurs, en temps réel, les situations critiques, accélérant ainsi les cycles d'apprentissage. À mesure que la fusion de capteurs multimodaux permet une conduite nocturne optimale sans éclairage externe, les directeurs techniques doivent exiger des architectures compatibles avec l'autonomie, intégrant des protocoles de cybersécurité de niveau militaire sur 5G . L'intégration de ces technologies complexes est absolument indispensable pour le développement du marché des camions autonomes.

Comment les partenariats stratégiques permettent-ils de combler le fossé entre les programmes pilotes et le passage à l'échelle commerciale ?

Les stratèges d'entreprise doivent impérativement nouer des alliances technologiques novatrices, car le développement isolé et cloisonné du marché des camions autonomes n'est plus viable. Le secteur a atteint un tournant décisif : d'ici 2026, les véhicules autonomes devraient parcourir plus de 580 millions de kilomètres sur les routes publiques américaines, validant ainsi la technologie dans de nombreux scénarios concrets. Aurora Innovation illustre parfaitement cette croissance fulgurante, avec une flotte opérationnelle de plus de 50 poids lourds et plus de 4,8 millions de kilomètres parcourus en mode autonome dès 2025. 

Les principaux constructeurs automobiles diversifient leurs investissements pour assurer leur domination ; la stratégie à deux volets de Daimler Truck implique des intégrations profondes et simultanées avec Waymo Via et Torc Robotics pour ses plateformes Freightliner Cascadia.

Le déploiement commercial du marché des camions autonomes s'accélère grâce à des partenariats et des corridors stratégiques

Volvo Autonomous Solutions a officiellement lancé son déploiement commercial, reliant les principaux terminaux de Dallas, Houston et Oklahoma City. Sur le segment très lucratif du transport intermédiaire, des accords B2B comme le partenariat pluriannuel entre PepsiCo et Gatik permettent de libérer les conducteurs des trajets logistiques répétitifs entre les centres de distribution et les entrepôts de vente au détail.

Les engagements à grande échelle en matière de flottes s'accélèrent continuellement, comme en témoigne l'intégration par Hirschbach Motor Lines de 500 camions équipés du système Aurora Driver dans son réseau de transport de marchandises hybride. Fait intéressant, les applications hors route restent pionnières ; les camions miniers autonomes de Caterpillar ont transporté en toute sécurité plus de 5 milliards de tonnes de matériaux dans des environnements géorepérés et soumis à de fortes contraintes. 

Pour une commercialisation à grande échelle sur le marché du transport routier autonome, l'intégration aux systèmes de gestion des transports (TMS) existants, à l'instar du récent partenariat majeur conclu avec McLeod Software, est cruciale : elle permet une répartition automatisée sans intervention. Par ailleurs, la suprématie de NVIDIA en matière de calculs d'IA alimente actuellement des modèles prêts pour la production, construits en usine, en collaboration avec PlusAI et International Motors. Les acteurs stratégiques doivent obtenir un accès rapide au corridor de véhicules autonomes de la Sun Belt, qui traverse le Texas, l'Arizona et la Floride, où des incitations favorables au partage de données encouragent le transfert permanent des opérations vers les autoroutes publiques.

Analyse concurrentielle : Les 5 principaux acteurs qui dominent le marché des camions autonomes

1. Continental: Détenait plus de 25 % du marché mondial du transport routier autonome longue distance en 2025. Son leadership repose sur la fourniture de matériel d'autonomie essentiel et d'une intégration de systèmes avancée.
2. Aurora Innovationexploite des camions commerciaux autonomes de classe 8 au Texas. Son système d'apprentissage automatique « Aurora Driver » s'adapte à diverses conditions, consolidant ainsi sa forte présence sur le marché.
3. Volvo Trucks: Un grand constructeur automobile qui prévoit un déploiement autonome à l'échelle industrielle d'ici 2028. Ses investissements massifs en R&D et l'intégration poussée de la technologie de conduite autonome dans ses plateformes de production en font un leader redoutable.
4. Daimler Truck (Torc Robotics): Devrait partager la première place du marché américain avec Volvo. L'entreprise tire parti de son vaste réseau de production traditionnel et de ses logiciels de conduite autonome avancés pour développer ses opérations en toute sécurité.
5. TuSimple: Développe activement des solutions de conduite autonome aux États-Unis et en Chine. L'entreprise maintient son influence grâce à des partenariats commerciaux stratégiques, comme l'évaluation de lignes de fret autonomes dédiées avec UPS.

Analyse segmentaire du marché des camions autonomes

Par niveau d'autonomie : le niveau 4 (autonomie autoroutière) domine le marché

Dès 2026, l'autonomie de niveau 4 stimulera fortement l'expansion commerciale du marché. Les constructeurs automobiles délaissent les systèmes expérimentaux de niveau 2 au profit d'intégrations de niveau 4 pleinement viables. Ce bond technologique élimine le besoin de supervision humaine active sur les autoroutes inter-États désignées, permettant des gains d'efficacité opérationnelle sans précédent. Les approbations législatives au niveau des États de la Sun Belt américaine alimentent largement ce déploiement. 

Les prestataires logistiques modernisent rapidement leurs flottes pour limiter la hausse des coûts de main-d'œuvre. L'intégration logicielle fluide garantit une optimisation continue des flux de travail, les opérateurs s'appuyant sur des analyses prédictives fournies par l'infrastructure de niveau 4.

Les principaux indicateurs de l'importance de ce segment sont les suivants :

• Obtention d'une part de déploiement de plus de 44 % dans les corridors de fret interétatiques ciblés.
• Accumulation d'une valorisation de segment autonome de 1,5 milliard de dollars d'ici début 2026.
• Réaliser une validation à l'échelle commerciale sans intervention de conducteurs de sécurité fonctionnant en continu 24h/24 et 7j/7.
• Attirer des investissements massifs des équipementiers visant des déploiements matériels évolutifs en 2027.

Par application : le transport de marchandises longue distance domine le marché des camions autonomes

Le transport de marchandises longue distance représente le segment le plus lucratif et celui qui connaît la croissance la plus rapide du marché. Face à une grave pénurie de conducteurs (plus de 80 000 postes vacants), les transporteurs sont contraints de repenser les modes de transport traditionnels à travers le pays. La technologie de conduite autonome résout intrinsèquement ces problèmes en s'affranchissant des limitations liées aux heures de service des conducteurs. 

Par conséquent, les tracteurs autonomes poids lourds optimisent l'utilisation des ressources, assurant ainsi la continuité du transport de marchandises critiques. La simplicité structurelle de la conduite sur autoroute accélère encore davantage le déploiement par rapport aux environnements urbains complexes. Ainsi, les gestionnaires de flottes dirigent stratégiquement ces ressources vers les axes de transport à fort trafic afin de rentabiliser rapidement leur investissement.

Les principaux indicateurs de l'importance de ce segment sont les suivants :

• Capturer près de 46 % des premiers flux de revenus des véhicules commerciaux en 2026.
• Réduction estimée des coûts opérationnels de transport de marchandises par kilomètre d'environ 30 %.
• Doubler le taux d'utilisation quotidien des camions poids lourds de classe 8.
• Domination des premiers déploiements de routes commerciales à travers les plateformes logistiques du Texas et de l'Arizona.

Par modèle commercial : le modèle « chauffeur-as-a-service » s'impose comme le modèle dominant sur le marché

La transition vers un modèle de chauffeur-as-a-Service (DaaS) remodèle en profondeur la commercialisation sur le marché du transport routier autonome. Au lieu d'obliger les transporteurs à acquérir des véhicules propriétaires coûteux, les développeurs proposent leurs logiciels de conduite autonome sous licence par le biais d'abonnements. Ce virage stratégique réduit considérablement les investissements initiaux des gestionnaires de flottes. 

Le DaaS s'intègre parfaitement aux opérations logistiques existantes, permettant aux expéditeurs d'intégrer facilement des fonctionnalités autonomes. Grâce à la gestion continue des données et aux mises à jour à distance assurées par le fournisseur de logiciels, les opérateurs bénéficient d'améliorations cumulatives en matière de sécurité. Cette approche à forte marge et à faible intensité capitalistique est actuellement la norme pour les développeurs de technologies de pointe qui se développent à l'échelle nationale.

Les principaux indicateurs de l'importance de ce segment sont les suivants :

• On prévoit que ce secteur deviendra la principale source de revenus pour les leaders de l'industrie d'ici 2028.
• Permettre la mise en place de flux de contrats récurrents pluriannuels d'une valeur de centaines de millions de dollars.
• Transition des premiers programmes pilotes vers des déploiements commerciaux massifs de 500 unités.
• Éliminer les obstacles prohibitifs à l'achat de matériel pour les transporteurs de marchandises de taille moyenne.

Par utilisateur final : les transporteurs de marchandises/expéditeurs représentent la plus forte adoption sur le marché des camions autonomes

Les principaux transporteurs de marchandises et les entreprises d'expédition dominent indéniablement le marché en matière d'adoption par les utilisateurs finaux. Confrontées à une forte pression sur leurs marges et à l'explosion des volumes de fret liés au e-commerce, ces entités ont un besoin urgent d'optimiser leurs chaînes d'approvisionnement. L'intégration de camions autonomes directement dans leurs réseaux logistiques leur confère un avantage concurrentiel considérable.

Les transporteurs tirent parti de ces véhicules autonomes pour garantir des livraisons fiables 24 h/24 et 7 j/7, sans être affectés par la fatigue humaine. En nouant des partenariats précoces avec des développeurs de systèmes autonomes, les principaux transporteurs bénéficient de tarifs préférentiels sur les licences logicielles. Par conséquent, cette adoption à l'échelle de l'entreprise crée un effet d'entraînement et établit de nouvelles normes d'efficacité incontournables pour le secteur.

Les principaux indicateurs de l'importance de ce segment sont les suivants :

• Générant la grande majorité des réservations de logiciels commerciaux avancés en 2026.
• Utiliser des flottes de véhicules autonomes pour lutter directement contre le taux d'inefficacité de 35 % lié aux kilomètres parcourus à vide.
• Lancement de projets pilotes d'expansion à grande échelle le long de corridors stratégiques du sud-ouest des États-Unis.
• Démontrer un retour sur investissement immédiat grâce à une optimisation de l'échelle du fret entre hubs.

Analyse régionale du marché des camions autonomes

L'Amérique du Nord détient la plus grande part du marché

L'Amérique du Nord détient la plus grande part du marché mondial, grâce à des cadres réglementaires très favorables et à une commercialisation dynamique aux États-Unis. Les États-Unis dominent ce marché régional, contribuant à plus de 85 % des revenus nord-américains. Les États de la Sun Belt, notamment le Texas et l'Arizona, constituent un terrain d'expérimentation privilégié grâce à leur climat doux et à leur vaste réseau autoroutier. Ces États ont adopté des lois autorisant la conduite entièrement autonome, attirant ainsi d'importants déploiements pilotes de la part des principaux développeurs. 

Par conséquent, les principaux axes logistiques reliant Dallas, Houston et Phoenix sont désormais saturés par les opérations de transport de marchandises de niveau 4 entre plateformes de transport autonome. De plus, la région bénéficie d'un solide soutien en capital-risque, les jeunes entreprises américaines ayant levé plus de 2,5 milliards de dollars de fonds d'ici début 2026. Le Canada contribue également à cette position dominante régionale en testant activement des flottes de véhicules autonomes dans des conditions hivernales rigoureuses afin d'améliorer les systèmes de capteurs résistants aux intempéries. 

En s'appuyant sur un secteur du transport de marchandises bien établi pour pallier la grave pénurie de chauffeurs (plus de 80 000 postes vacants), les transporteurs nord-américains adoptent rapidement l'autonomie par abonnement. Cette intégration harmonieuse de logiciels de pointe dans une infrastructure logistique existante consolide le leadership incontesté de la région sur le marché du transport routier autonome.

La région Asie-Pacifique est celle qui connaît la croissance la plus rapide sur le marché des camions autonomes

La région Asie-Pacifique affiche la croissance la plus rapide du marché, portée par une industrialisation fulgurante et des initiatives technologiques ambitieuses soutenues par l'État. La Chine est le moteur de cette croissance régionale explosive, exerçant une influence considérable grâce à d'importantes subventions publiques et au déploiement d'autoroutes intelligentes. Les géants chinois de la logistique utilisent déjà des flottes autonomes dans des environnements portuaires en circuit fermé et sur des corridors de fret dédiés, réduisant ainsi considérablement les goulets d'étranglement des chaînes d'approvisionnement. 

Parallèlement, le Japon contribue de manière significative à cette expansion régionale accélérée, un impératif stratégique sur le marché du transport routier autonome. Confrontés à une grave crise démographique et à une pénurie aiguë de conducteurs, exacerbées par une réglementation stricte des heures supplémentaires, les organismes de réglementation japonais ont accéléré les procédures d'homologation des autoroutes de niveau 4 afin de maintenir leurs réseaux logistiques nationaux. 

Par ailleurs, la Corée du Sud investit activement plus de 1,2 milliard de dollars américains dans le développement d' pour véhicules commerciaux autonomes d'ici 2027. Cette dynamique de collaboration entre les puissances économiques asiatiques crée un environnement extrêmement favorable aux solutions de transport de marchandises de nouvelle génération. En investissant massivement dans la production nationale de semi-conducteurs et la fabrication de systèmes LiDAR de pointe, le secteur Asie-Pacifique garantit une production à grande échelle rentable. Cette forte indépendance technologique et le soutien des États permettent à la région de conquérir avec détermination des parts de marché dans le secteur du transport routier autonome.

Les 4 principaux développements récents sur le marché des camions autonomes

1. Aurora Innovation a validé une voie sans conducteur d'environ 1 000 miles entre Fort Worth et Phoenix, triplant ainsi son réseau sans conducteur à 10 itinéraires et visant plus de 200 camions sans conducteur sur la route d'ici fin 2026.
2. Kodiak AI a étendu ses activités au-delà de la Sunbelt grâce à un programme de camionnage autonome avec DriveOhio sur l'Interstate 70, démontrant des capacités de conduite autonome de niveau 4 dans les conditions du Midwest et élargissant son domaine de conception opérationnelle. 
3. Kodiak AI a également annoncé des opérations internationales de camionnage autonome et son entrée dans l'industrie forestière, en utilisant le Kodiak Driver pour transporter du bois pour West Fraser en Alberta, au Canada, marquant un nouveau cas d'utilisation pour le transport lourd.
4. Waabi et Volvo Autonomous Solutions ont franchi une étape majeure en intégrant pleinement le Waabi Driver à la plateforme de camions autonomes Volvo VNL spécialement conçue à cet effet, établissant ainsi une nouvelle référence pour les opérations de fret de niveau 4 évolutives.

Principales entreprises du marché des camions autonomes

• Aurora Innovation
• Kodiak IA
• Waabi
• Gatik
• Plus
• Torc Robotics (Daimler)
• Bot Auto
• Stack AV
• Solutions autonomes Volvo
• Camion Daimler
• Bosch
• NVIDIA
• Tesla
• Pronto
• Einride
• Autres joueurs importants

Aperçu de la segmentation du marché

En offrant

• Technologie
  • Logiciel / Pilote virtuel
  • Kit de capteurs et de calcul
• Chauffeur-en-tant-que-service

Par niveau d'autonomie

• Niveau 4 (Autoroute)
• Niveau 4 (Hors route / Industriel)

Sur demande

• Transport de marchandises longue distance
• Industrie / Hors route (Pétrole et gaz, Mines)
• Logistique de défense
• Port / Chantier

Par modèle d'entreprise

• Chauffeur-as-a-Service (abonnement)
• Flotte en propriété / Transporteur

Par l'utilisateur final

• Transporteurs et expéditeurs de marchandises
• Pétrole et gaz / Exploitation minière
• Défense
• Prestataires logistiques

Par région

• Amérique du Nord
  • Les États-Unis.
  • Canada
  • Mexique
• Europe
  • Europe occidentale
    • Le Royaume-Uni
    • Allemagne
    • France
    • Italie
    • Espagne
    • Le reste de l'Europe occidentale
  • Europe de l'Est
    • Pologne
    • Russie
    • Le reste de l'Europe de l'Est
• Asie-Pacifique
  • Chine
  • Inde
  • Japon
  • Australie et Nouvelle-Zélande
  • Corée du Sud
  • ASEAN
  • Reste de l'Asie-Pacifique
• Moyen-Orient et Afrique (MEA)
  • Arabie Saoudite
  • Afrique du Sud
  • Émirats arabes unis
  • Reste du Moyen-Orient
• Amérique du Sud
  • Argentine
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  • Le reste de l'Amérique du Sud