Scénario de marché 

Le marché de la conduite autonome était évalué à 170,22 milliards de dollars américains en 2024 et devrait atteindre l'évaluation du marché de 668,64 milliards de dollars américains d'ici 2033 à un TCAC de 17,63% au cours de la période de prévision 2025-2033.

Aujourd'hui, le marché de la conduite autonome connaît une trajectoire ascendante robuste, alimentée par des innovations technologiques de pointe et une confiance croissante des consommateurs dans les systèmes autonomes. Le leader de l'industrie Waymo a amassé plus de 20 millions de kilomètres de tests sur les routes publiques, présentant la maturité des technologies autonomes, tandis qu'en Californie, 1 552 véhicules autonomes ont collectivement enregistré 5,7 millions de miles en 2022. Les données de sécurité offrent des informations critiques, avec des véhicules autonomes enregistrant 9.1 accidents par million de kilomètres contre 4.1 accidents pour les véhicules traditionnels, bien que la sévérité des inventes soit souvent plus faible. Le marché avance dynamiquement, avec des solutions pionnières NVIDIA comme son système à trois ordinateurs adapté aux environnements de conduite complexes.

Pour l'avenir, le marché de la conduite autonome détient un immense potentiel, car les principaux acteurs stimulent l'innovation et l'évolutivité dans ce secteur transformateur. Des entreprises comme Waymo et Cruise sont à l'avant-garde, déploiant les services de taxi autonomes, tandis que Tesla affine son pilote automatique et ses fonctionnalités autonomes pour capturer les intérêts du marché. Les chiffres de déploiement soulignent cette quantité de mouvement, les unités mondiales de véhicules autonomes passant de 16 960 en 2022 à 21 150 en 2023, et prévoient la prévision d'une montée à 33 570 unités d'ici 2025. Le marché est encore renforcé par des mouvements stratégiques pour les joueurs pour le zoox. mondial.

Les tendances critiques façonnent le marché de la conduite autonome, notamment l'adoption d'une IA et d'un apprentissage automatique sophistiquées pour la prise de décision en temps réel et la navigation supérieure. La durabilité est un objectif croissant, les fabricants hiérarchisant les véhicules autonomes électriques et l'intégration des énergies renouvelables. Le sentiment des consommateurs se déplace positivement, avec 44 sur 100 interrogés exprimant leur volonté d'utiliser des véhicules autonomes, et 51 individus sur 100 Gen Z montrant le confort avec la technologie. Les cadres réglementaires s'adaptent également, avec 38 États américains adoptant des lois sur les véhicules autonomes, et l'Allemagne menant à l'échelle mondiale en légalisant l'autonomie de niveau 4, ouvrant la voie à une adoption plus large.

Des développements clés façonnant le marché de la conduite autonome

• En avril 2025, Continental a annoncé le spin-off de son secteur de groupe automobile «Aumovio» avec une introduction en bourse prévue d'une valeur de 15 milliards de dollars pour se concentrer sur les technologies de véhicules autonomes.
• En novembre 2024, Waymo a obtenu 5,6 milliards de dollars de financement dirigés par Alphabet pour étendre sa technologie et ses services de conduite autonomes dans les grandes villes.
• En juin 2025, une intuition appliquée a recueilli 600 millions de dollars de financement, atteignant une évaluation de 15 milliards de dollars pour les solutions de logiciels automobiles.
• En avril 2025, Nuro a obtenu 106 millions de dollars de financement de série E, obtenant une évaluation de 6 milliards de dollars pour la mise à l'échelle des opérations de livraison autonomes.
• En août 2024, Uber et Wayve ont formé un partenariat stratégique, investissant 100 millions de dollars pour le lancement d'essais de robotaxi sans conducteur à Londres.
• En décembre 2024, General Motors a restructuré les opérations de croisière en l'intégrant aux équipes techniques de GM, prévoyant des économies annuelles de 1 milliard de dollars.

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 Dynamique du marché 

Conducteur: Les partenariats stratégiques entre les constructeurs automobiles et les entreprises technologiques accélèrent le rythme de l'innovation

Le marché de la conduite autonome avance rapidement, alimenté par des collaborations stratégiques entre les constructeurs automobiles et les entreprises technologiques qui remodèlent l'industrie. En janvier 2024, Uber s'est associé à Wayve pour lancer des essais de robotaxi entièrement sans conducteur à Londres d'ici 2026, en tirant parti de la technologie IA incarnée de Wayve pour intégrer des capacités autonomes dans le réseau d'Uber de 125 000 manèges quotidiens. De même, la collaboration de Volkswagen avec Mobileye Global Inc. témoigne de cette tendance, car ils visent à déployer des systèmes avancés autonomes dans les véhicules de la série d'identités dans 15 grandes villes européennes d'ici 2025. Ces partenariats mettent en évidence comment les constructeurs automobiles tirent une exploitation technologique pour accélérer l'innovation et répondre à la demande croissante de solutions autonomes.

Le marché de la conduite autonome assiste également à des modèles de licence innovants qui élargissent l'accessibilité aux technologies avancées. La licence de Nuro de sa plate-forme d'autonomie à cinq principaux OEM automobiles a permis un déploiement plus rapide de systèmes alimentés par l'IA sur diverses plates-formes de véhicules. La collaboration d'Uber avec Cruise souligne encore cette tendance, avec des plans pour introduire 2 500 véhicules autonomes à base de boulons Chevy sur la plate-forme d'Uber d'ici 2025. Ces partenariats améliorent non seulement les capacités technologiques mais rationalisent également la commercialisation, permettant aux constructeurs automobiles et aux entreprises technologiques de partager des ressources et des expertises. À mesure que ces collaborations se développent, elles conduisent l'industrie vers un avenir où les véhicules autonomes deviennent une réalité traditionnelle, transformant la mobilité urbaine et redéfinissant les écosystèmes de transport.

Tendance: passer à la mobilité partagée avec la robotaxie transformant les solutions de transport urbain

Le marché de la conduite autonome subit un changement transformateur vers la mobilité partagée, les robotaxis émergeant comme un moteur clé de l'innovation des transports urbains. D'ici 2030, les projections indiquent que 2,5 millions de robotaxis seront opérationnels dans le monde entier, la couverture des services s'étendant à plus de 200 villes dans le monde. Cette croissance est déjà évidente dans des villes comme Pékin, Oslo, Phoenix et San Francisco, où les services de robotaxis sont opérationnels, présentant l'adoption rapide de solutions de mobilité partagée autonomes. Des entreprises comme Waymo et Cruise dirigent cette révolution, enregistrant collectivement plus de 5,7 millions de miles autonomes en Californie seulement en 2022, démontrant la maturité et la fiabilité croissantes de ces services.

L'économie du marché de la conduite autonome dans le segment des robotaxes est également convaincante. Les coûts opérationnels devraient chuter de 0,30 à 0,50 $ US par mile d'ici 2030, ce qui rend la robotaxie beaucoup plus abordable que les options traditionnelles de covoiturage. Cette rentabilité stimule l'adoption, les principaux acteurs élargissant leurs flottes et leurs zones de service. Par exemple, Waymo a évolué ses opérations à Phoenix, tandis que Cruise a élargi ses services à San Francisco, tous deux atteignant des jalons importants dans la fiabilité autonome de conduite. Ces progrès transforment non seulement la mobilité urbaine, mais ouvrent également la voie à un avenir où les véhicules autonomes partagés dominent le transport municipal, offrant des solutions abordables, efficaces et durables pour les navetteurs dans le monde.

Défi: le scepticisme public et les préoccupations de la vie privée

Malgré ses progrès rapides, le marché de la conduite autonome fait face à des défis importants dans la construction de la confiance du public en raison du scepticisme et des problèmes de confidentialité. Les incidents de cybersécurité très médiatisés, tels que la violation du programme EV Nissan Connect et le rappel de 1,4 million de véhicules Fiat Chrysler en raison de vulnérabilités logicielles, ont mis en évidence les risques associés à la technologie des véhicules autonomes. En réponse, 8 principaux fabricants de véhicules autonomes sur 10 ont mis en œuvre des protocoles de chiffrement avancés et des systèmes de communication sécurisés pour atténuer les cyber-menaces potentielles. Ces mesures sont essentielles pour garantir la sécurité et la fiabilité des systèmes autonomes, mais les préoccupations du public concernant la sécurité des données restent un obstacle important à une adoption généralisée.

Le paysage réglementaire du marché de la conduite autonome évolue pour relever ces défis. Des cadres comme le règlement général de sécurité (GSR) interdisent le partage non autorisé des données du conducteur avec des tiers, des fabricants convaincants pour adopter des mesures de protection des données strictes. Les principaux acteurs investissent massivement dans les infrastructures de cybersécurité, y compris les contrôles d'accès, les pare-feu et les systèmes de détection d'intrusion, pour protéger les données des utilisateurs et maintenir la confiance du public. Par exemple, Tesla a amélioré son système de pilote automatique avec des protocoles de sécurité multicouches, tandis que Waymo a mis en œuvre un chiffrement de bout en bout pour ses systèmes de gestion de flotte. Ces efforts sont essentiels pour surmonter le scepticisme public et garantir que la technologie de conduite autonome est perçue à la fois comme sûre et sécurisée, ouvrant la voie à une acceptation et à une adoption plus larges.

Analyse segmentaire 

Par composant 

Le marché de la conduite autonome voit des composants matériels commander plus de 65% de part de marché, tirés par le rôle essentiel des capteurs physiques et des infrastructures informatiques. Cette domination découle de l'investissement substantiel dans la technologie des capteurs, où un seul véhicule Waymo déploie 29 caméras, 5 unités LiDAR et 6 capteurs radar, représentant des coûts matériels supérieurs à 75 000 $ US par unité. L'approche multi-capteurs crée ce que le marché appelle la «fusion des capteurs», permettant à différentes technologies de valider les données de l'autre et d'atteindre des taux de fiabilité de 99,9 dans la précision de détection d'objets. Le système FSD de Tesla illustre cette intensité matérielle, en utilisant 8 caméras qui traitent 1,8 milliard de pixels par seconde, tandis que les véhicules de croisière intègrent 40 capteurs différents générant 4 téraoctets de données par heure.

La domination de la part de marché des 65 unités du matériel sur le marché de la conduite autonome persiste car les algorithmes logiciels dépendent fondamentalement des capteurs physiques pour la collecte de données du monde réel. Cela crée une dépendance irremplaçable où les exigences de calcul nécessitent un matériel spécialisé comme l'agx de lecteur de Nvidia, capable de 254 billions d'opérations par seconde. De plus, l'évolution du matériel continu montre que les coûts lidar à l'état solide passent de 75 000 $ US à 1 000 $ US par unité entre 2020 et 2024, tout en représentant des investissements en capital importants. Les exigences réglementaires renforcent en outre l'importance matérielle, car les normes de sécurité obligent plusieurs systèmes de sauvegarde et redondance des capteurs, ce qui rend les composants matériels indispensables pour obtenir la certification. Cela explique pourquoi le matériel maintient une telle part de marché dominante, car chaque véhicule autonome nécessite un investissement substantiel d'infrastructures physiques, quelle que soit la sophistication des logiciels.

Au niveau autonome 

Niveau 0: Aucune automatisation de conduite en maintenant 43,63% de part de marché du marché de la conduite autonome, reflétant les réalités économiques et les limitations des infrastructures. Le véhicule moyen sur les routes aujourd'hui a 12,5 ans, fabriqué avant que les caractéristiques autonomes ne deviennent courant, expliquant cette domination. La conversion des flottes existantes nécessite des investissements substantiels, avec des coûts de modernisation allant de 5 000 $ US à 15 000 $ US par véhicule, ce qui rend l'adoption généralisée économiquement inquiet pour les opérateurs de flotte gérant des milliers de véhicules. Les compagnies d'assurance facturent 35 à 50 points de base Primiums plus élevés pour les véhicules avec des caractéristiques autonomes avancées, créant des barrières financières supplémentaires. Le marché fait également face à des limitations d'infrastructure, avec seulement 15 000 miles d'autoroutes américaines équipées de systèmes de communication V2X sur 4,2 millions de miles au total, entravant l'adoption avancée de l'automatisation.

La domination des actions de 43,63 unités de niveau 0 sur le marché de la conduite autonome persiste en raison du comportement des consommateurs et des lacunes réglementaires. Des études montrent que 67 conducteurs sur 100 préfèrent le contrôle manuel, en particulier dans les régions avec des modèles de trafic complexes comme l'Inde, où les navetteurs quotidiens naviguent dans un trafic mixte, dont 150 millions de deux-roues. Les problèmes de responsabilité ne sont pas résolus, 42 États dépourvus de législation complète des véhicules autonomes, créant une incertitude légale pour les fabricants et les consommateurs. De plus, le différentiel de coûts reste substantiel, les véhicules de niveau 2 et plus coûtant 12 000 $ US à 25 000 $ US de plus que les véhicules traditionnels, limitant l'adoption aux segments premium. L'infrastructure de formation des conducteurs existante, évaluée à 35 milliards de dollars par an, se concentre entièrement sur les compétences de conduite manuelle, en terrasse la position du marché des véhicules de niveau 0 et expliquant leur domination continue malgré les avancées technologiques.

Par type de véhicule 

Le marché de la conduite autonome montre que les VUS capturent 34,20% de part de marché, attribués à leurs caractéristiques de plate-forme supérieure pour l'intégration des capteurs. Les VUS fournissent des positions de montage élevées pour les systèmes de lidar et de caméra, améliorant le champ de vision du capteur de 25 à 35 degrés par rapport aux berlines, cruciale pour le fonctionnement autonome. L'espace de chargement supplémentaire peut accueillir une infrastructure informatique substantielle, avec des systèmes autonomes nécessitant 2,5 pieds cubes pour les unités de traitement, les systèmes de refroidissement et la gestion de l'alimentation. Les déploiements majeurs reflètent cette tendance, la flotte Jaguar I-Pace de Waymo comprenant 20 000 unités et Cruise en utilisant Chevrolet Bolt EUVS pour leur espace de cabine élargi. Le marché bénéficie des avantages structurels des SUV, car leurs cadres renforcés soutiennent mieux les 150 à 200 livres d'équipement de capteur supplémentaire sans compromettre la dynamique des véhicules, expliquant leur part de marché de 34,20 unités.

Les 34,20 unités de parts de marché des VUS sur le marché de la conduite autonome découlent des avantages opérationnels et des préférences des consommateurs. Le secteur de la tension, représentant 150 milliards de dollars de revenus annuels, favorise les VUS pour leur capacité de passagers de 5 à 7 occupants contre 4 dans les berlines, augmentant le potentiel de revenus de 8 $ US à 12 $ US par voyage. Le placement de la batterie dans les VUS électriques offre une distribution de poids optimale pour les systèmes autonomes, avec des packs montés sur le sol abaissant le centre de gravité malgré le poids supplémentaire du capteur. De plus, les SUV commandent des valeurs de revente plus élevées, conservant 58 des 100 points de valeur d'origine après trois ans, contre 52 pour les berlines, ce qui les rend attrayants pour les opérateurs de flotte planifiant des cycles de remplacement de 4 ans. Les cotes de sécurité améliorées, avec des VUS obtenant des notes 5 étoiles dans 9 catégories de tests de crash sur 10, fournissent une confiance supplémentaire pour le déploiement autonome et justifient leur position importante de parts de marché.

Par type de propulsion 

Le marché de la conduite autonome est témoin des véhicules électriques dominant plus de 45,36%, tirés par des synergies technologiques entre les véhicules électriques et les systèmes autonomes. Les EV fournissent une gestion de l'énergie supérieure pour le matériel autonome à forte intensité énergétique, avec des architectures à haute tension soutenant 3 000 à 5 000 watts de puissance de calcul continue sans compromettre l'efficacité de la transmission. Tesla mène avec 1,8 million de véhicules équipés de matériel FSD, tandis que de nouveaux entrants comme Rivian et Lucid Motors conçoivent des véhicules avec des capacités autonomes depuis la création. La transmission simplifiée des véhicules électriques, contenant 20 pièces mobiles contre 2 000 dans les moteurs à combustion, réduit les complexités de maintenance lorsqu'elles sont combinées avec des systèmes autonomes. Le marché bénéficie de la livraison instantanée du couple des véhicules électriques, permettant des ajustements de vitesse précis à moins de 50 millisecondes pour un fonctionnement autonome plus sûr, contribuant à leur domination du marché de 45 unités.

Les 45 unités de parts de marché des EV sur le marché de la conduite autonome reflètent le développement substantiel des infrastructures et les engagements de l'industrie. Les principaux fabricants ont investi 515 milliards de dollars américains dans le développement de véhicules électriques jusqu'en 2030, avec 125 milliards de dollars US spécifiquement alloués à l'intégration autonome. La charge des réseaux s'est étendue à 100 000 stations de chargement rapide dans le monde, répondant aux préoccupations de la gamme pour les opérations de flotte autonomes. Des entreprises comme BYD et XPENG ont livré 50 000 véhicules électriques autonomes en 2024 seulement, tandis que les constructeurs automobiles traditionnels comme GM ont investi 35 milliards de dollars dans leur plate-forme ultium conçue pour une intégration autonome. Les avantages des coûts opérationnels s'avèrent convaincants, les véhicules électriques réduisant les coûts par mile à 0,04 $ US pour l'électricité contre 0,12 $ US pour l'essence, crucial pour les services de robotaxi fonctionnant 20 heures par jour. De plus, les systèmes de freinage régénératifs dans les véhicules électriques complètent les algorithmes de conduite autonomes, la récupération de 15 à 25 kilowattheures par jour dans un trafic d'arrêt et l'offre, l'extension de la fourchette opérationnelle et solidifiant leur position de leadership sur le marché.

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Analyse régionale 

Asie-Pacifique: tests de véhicules autonomes à grande échelle et déploiement commercial

Le marché de la conduite autonome en Asie-Pacifique démontre l'intensité des tests sans précédent, la Chine menant à travers de vastes programmes pilotes. La plate-forme Apollo de Baidu a accumulé plus de 50 millions de kilomètres d'essais routiers dans 30 villes, tout en exploitant 1 000 robotaxis par jour à Pékin, Shanghai et Guangzhou. La flotte autonome de Weride enregistre 8 000 trajets quotidiens à Guangzhou seuls, avec un score de sécurité de 95 dans des environnements urbains complexes. Au Japon, le projet Woven City de Toyota intègre 2 000 résidents pour des tests autonomes du monde réel, tandis que la zone de test de véhicules autonomes de Singapour s'étend sur 1 000 hectares dans un district One-North, avec 50 kilomètres de routes publiques équipées d'une infrastructure V2X avancée. Les zones de test de la région intègrent une connectivité 5G sur 15 000 intersections intelligentes, permettant une communication en temps réel de véhicules à infrastructure avec la latence inférieure à 10 millisecondes.

Les entreprises chinoises dirigent des mesures de déploiement, Autox opérant 1 000 robotaxis dans 8 villes, atteignant un taux de fiabilité de 99,9 dans les environnements urbains. Le Japon se concentre sur des cas d'utilisation spécialisés, avec 500 navettes autonomes opérant dans des environnements contrôlés et atteignant 98 efficacité opérationnelle. Les essais d'autobus autonomes de Singapour ont effectué 150 000 kilomètres de tests, desservant 800 000 passagers sans incidents de sécurité. L'engagement de la région envers le développement des infrastructures est évident à travers 25 000 feux de circulation intelligents et 8 000 unités routières soutenant les opérations autonomes.

Amérique du Nord: cadres de test avancés et stratégie de déploiement d'abord en matière de sécurité

Le marché de la conduite autonome de l'Amérique du Nord met l'accent sur les tests et la validation de sécurité complets. Waymo mène avec 25 millions de kilomètres sans conducteur dans 4 villes, connaissant 90 réclamations d'assurance de moins par rapport aux conducteurs humains. Cruise exploite 2 500 véhicules à San Francisco seulement, enregistrant 5,7 millions de miles autonomes avec un taux de désengagement de 1 pour 5 000 miles. La région a créé 38 zones de test dédiées dans 25 États, la Californie, accueillant à elle seule 1 552 véhicules autonomes enregistrés de 50 sociétés effectuant des essais routiers publics. Ces véhicules ont collectivement atteint un dossier de sécurité de 99,9 dans les environnements urbains, avec des taux d'incident de 60 inférieurs à ceux des véhicules à humeur.

L'infrastructure de test de la région comprend 15 000 miles d'autoroutes équipées de V2X et 5 000 intersections intelligentes dans les grandes villes. Des entreprises comme Aurora ont développé des protocoles de test sophistiqués, traitant 50 téraoctets de la conduite quotidiennement des données via leur suite de tests virtuels. La préparation à l'infrastructure s'étend à la couverture 5G sur 80 des zones de test, prenant en charge les capacités de traitement des données en temps réel de 254 billions d'opérations par seconde grâce à des systèmes informatiques avancés tels que NVIDIA Drive Agx Orin.

Europe: l'excellence réglementaire entraîne une intégration systématique de véhicules autonomes

Le marché de la conduite autonome en Europe se distingue par des cadres de tests structurés et des protocoles de sécurité complets. L'Allemagne mène avec 15 zones d'essai de conduite autonomes couvrant 1 000 kilomètres de routes publiques, tandis que la France maintient 8 sites de test dédiés traitant 5 téraoctets de conduite quotidiennement. Le programme de tests de véhicules autonomes du Royaume-Uni comprend 500 kilomètres d'autoroutes intelligentes équipées de 1 000 unités routières, atteignant 99,8 fiabilité opérationnelle. La méthodologie de test de la région intègre des processus de validation multicouches, y compris des simulations virtuelles traitant 10 millions de scénarios de test par an.

La stratégie de déploiement du continent se concentre sur l'expansion contrôlée, avec 250 navettes autonomes opérant dans 30 villes, desservant 1,5 million de passagers par an avec un taux de fiabilité des services de 99,5. Des sociétés comme Volkswagen et BMW exploitent collectivement 500 véhicules de test dans 15 villes européennes, s'intégrant à 2 000 feux de circulation intelligents et atteignant un taux de désengagement de 1 pour 7 500 kilomètres. L'engagement de la région envers la normalisation est évident grâce à la mise en œuvre de 3 000 protocoles de test standardisés et à la création de 50 centres de validation spécialisés entre les États membres.

Les meilleurs acteurs du marché de la conduite autonome

• Société NVIDIA
• IPG Automotive GmbH
• KPIT Technologies Ltd
• Waymo LLC
• API Aptiv
• Infineon Technologies AG
• Motional, inc.
• Tesla Inc.
• Autres acteurs éminents

Aperçu de la segmentation du marché

Par composant

• Matériel
  • Capteurs lidar (détection de lumière et allant)
  • Caméras
  • Capteurs radar (détection radio et allant)
  • Capteurs à ultrasons
  • GPS et IMU (unité de mesure inertielle)
  • ECU (unités de contrôle électronique)
  • Modules de connectivité (V2X, 5G)
• Logiciel
  • Solutions
    • Algorithmes AI (apprentissage automatique, apprentissage en profondeur)
    • Logiciel de cartographie et de localisation
    • Algorithmes de fusion de capteurs
    • Logiciel de planification et de contrôle des chemins
    • Solutions de cybersécurité
  • Services
    • Professionnel
      • Services d'intégration
      • Services de conseil
      • Personnalisation et développement
    • Géré
      • Surveillance et diagnostic à distance
      • Mises à jour et correctifs logiciels
      • Gestion de flotte
      • Stockage et gestion de données

Au niveau autonome

• Niveau 0: Pas d'automatisation de conduite
• Niveau 1: Assistance à la conduite
• Niveau 2: Automatisation de conduite partielle
• Niveau 3: Automatisation de conduite conditionnelle
• Niveau 4: Automatisation de conduite élevée
• Niveau 5: Automatisation de la conduite complète

Par type de véhicule

• Berlines
• VUS
• Autobus
• Camion
• Tracteur
• Autres

Par type de propulsion

• Véhicules de moteur à combustion interne (glace)
• Véhicules électriques (VE)
• Véhicules hybrides

Par application de véhicule

• Véhicules passager / privés
• Véhicules commerciaux
  • Faire un tour en hélant
  • Transports publics
    • Bus et navettes autonomes
    • Optimisation de l'itinéraire basée sur l'IA pour les transports en commun
  • Logistique
    • Camions de marchandises autonomes et camionnettes de livraison
    • Véhicules de livraison de dernier kilomètres propulsés par AI
    • Flats autonomes du centre d'entrepôt et de distribution
• Véhicules lourds / hors route
  • Exploitation minière
  • Entrepôt
  • Autres

Par région

• Amérique du Nord
  • Les États-Unis
  • Canada
  • Mexique
• Europe
  • Europe occidentale
    • Le Royaume-Uni
    • Allemagne
    • France
    • Italie
    • Espagne
    • Reste de l'Europe occidentale
  • Europe de l'Est
    • Pologne
    • Russie
    • Hongrie
    • Reste de l'Europe de l'Est
• Asie-Pacifique
  • Chine
  • Inde
  • Japon
  • Corée du Sud
  • Australie et Nouvelle-Zélande
  • ASEAN
  • Reste de l'Asie-Pacifique
• Moyen-Orient
  • Émirats arabes unis
  • Arabie Saoudite
  • Bahreïn
  • Koweit
  • Qatar
  • Reste du Moyen-Orient
• Afrique
  • Maroc
  • Egypte
  • Nigeria
  • Afrique du Sud
  • Reste de l'Afrique
• Amérique du Sud
  • Argentine
  • Brésil
  • Reste de l'Amérique du Sud