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패션 디자인 및 생산 소프트웨어 시장의 주요 동향

운전사

소비자들의 패션에 대한 인식 증가와 패션 감각 향상 

재봉틀의 발명부터 전자상거래의 부상에 이르기까지, 패션 디자인 및 생산 소프트웨어 시장은 언제나 혁신의 최전선에 있었습니다. 패션은 기술과 마찬가지로 순환적이면서도 미래지향적입니다.

탈의실의 가상현실 거울, 재봉 및 재단 로봇, 패션 트렌드를 예측하는 AI 알고리즘 등 수많은 혁신 기술은 패션 산업을 자동화하고, 맞춤화하고, 가속화하는 방식을 보여줍니다. 그 결과, 모든 종류와 전문 분야의 패션 기업들은 그 어느 때보다 기술을 활용하여 고객을 더 잘 이해하게 되었습니다.

인공지능은 기업의 제품 발명 및 개발 방식을 혁신적으로 변화시킬 것이며, 데이터 수집 기술이 더욱 발전함에 따라 소비자들이 다음에 무엇을 입고 싶어하는지 예측하는 데 초점을 맞출 것입니다.

패션 산업에서 자동화 도입이 증가하고 있습니다

패션 디자인 및 생산 소프트웨어 시장에서 소비자 행동을 분석함으로써, 매장들은 AI를 활용하여 어떤 제품이 잘 팔리고 어떤 제품이 잘 팔리지 않는지 파악할 수 있습니다. 그 결과, 재고 관리와 향후 주문을 더욱 효율적으로 계획할 수 있게 됩니다. 또한, AI는 일기 예보 분석을 통해 소매업체들이 제품 출시 시기를 더욱 정확하게 예측할 수 있도록 지원합니다.

오늘날 로봇은 대부분의 물류 센터 운영에서 중요한 역할을 하며, 더 적은 인력을 투입하면서도 상품 피킹 및 배송 프로세스를 그 어느 때보다 간소화하고 효율적으로 만들어 줍니다. 하지만 로봇이 대체하는 것은 단순히 수작업만이 아닙니다.

과거에는 신제품, 관행, 개념에 대한 직접적인 지식을 얻기 위해 광범위한 출장이 필요했던 트렌드 예측 관련 직종이 패션 디자인 및 생산 소프트웨어 시장에서는 고도로 정교한 소프트웨어로 점차 대체되고 있습니다.

제지

전통적인 디자이너들의 기술 도입률 저조

전통적인 디자이너들은 질적 데이터 분석을 위해 개발된 특수 소프트웨어보다는 다양한 도구를 활용합니다.

일부 그룹의 정확한 예측에도 불구하고, 대중은 여전히 ​​스마트 의류를 널리 받아들이지 않고 있습니다. 최근 공개된 웨어러블 기술들은 전 세계 패션 디자인 및 생산 소프트웨어 시장에서 보급률이 낮고, 웨어러블 기기 구매 및 실제 사용 또한 기대에 미치지 못하고 있습니다. 반면, 웨어러블 기술에 대한 소비자 인지도는 높은 편으로, 웨어러블 기술은 여전히 ​​얼리어답터들이 주로 사용하고 있으며 아직 대중적인 보급에는 이르지 못했음을 시사합니다.

전 세계 패션 디자인 및 생산 소프트웨어 시장에서 대부분의 전통적인 패션 기업들은 거대 인터넷 전자상거래 업체와의 협력에 여전히 불안감을 느끼고 있는데, 이는 자사 브랜드나 회사에 대한 통제권을 잃을까 두려워하기 때문입니다.

부분 분석

유형 분석

패션 디자인 및 생산 소프트웨어 시장은 유형별로 클라우드 기반과 온프레미스 기반으로 구분됩니다. 

클라우드 기반 부문은 연평균 9.72%의 성장률을 보이고 있으며, 온프레미스 부문은 연평균 7.74%의 성장률을 보이고 있습니다. 

온프레미스 및 클라우드 기반 부문은 한 가지 중요한 측면에서 차이가 있습니다. 

패션 디자인 및 생산 소프트웨어 시장에서 데이터 보안은 기업이 프로그램을 온프레미스에 호스팅하든 클라우드에 호스팅하든 관계없이 항상 중요한 책임 사항입니다. 그러나 엄격한 규제가 적용되는 산업 분야의 기업이라면 이미 온프레미스 호스팅을 선택했을 가능성이 높습니다. 데이터가 내부 서버와 IT 인프라에 저장된다는 사실은 기업에 더 큰 안심을 줄 수 있습니다.

애플리케이션 분석

패션 디자인 및 생산 소프트웨어 시장은 적용 분야를 기준으로 대기업과 중소기업으로 구분됩니다. 대기업 부문은 연평균 8.53%의 성장률을 보이고 있으며, 중소기업 부문은 연평균 9.86%의 성장률을 기록하고 있습니다. 높은 업무량과 생산량 요구로 인해 대기업이 패션 디자인 및 생산 소프트웨어 시장을 주도하고 있습니다. 

이는 운영을 손쉽게 자동화하고 제어할 수 있는 소프트웨어의 사용을 필수적으로 요구합니다. 더욱이, 이러한 기업들이 패션 디자인 소프트웨어 사용에 대한 폭넓은 지식을 보유하고 있기 때문에, 이들 중소기업은 상당한 성장률을 보일 것으로 예상됩니다. 따라서 이러한 기업들이 기술을 더욱 적극적으로 도입함에 따라 시장은 더욱 발전할 것입니다.

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지역분석

북미는 2020년 5억 8,530만 달러의 매출을 기록하며 전 세계 패션 디자인 및 생산 소프트웨어 시장에서 가장 높은 점유율을 차지했습니다. 또한, 오토데스크, 컴퓨터 제너레이티드 솔루션, 베티그래프, 거버 사이언티픽 인터내셔널 등 주요 패션 디자인 및 생산 소프트웨어 공급업체들이 이 지역에 포진해 있어 향후 몇 년 동안 빠른 성장이 예상됩니다.

2020년 미국의 의류, 직물 및 인조 섬유 수출액은 644억 달러에 달했습니다. 2020년 생산량은 2019년보다 감소했지만, 4월에 최저치를 기록한 수출이 연말 몇 달 동안 점차 증가하면서 상승세를 보였습니다.

경쟁 환경:

Astute Analytica에 따르면 Adobe, Corel, C-Design Fashion, Autodesk 및 CGS는 상위 5개 업체이며, 이들 업체가 합쳐서 약 45%의 시장 점유율을 차지하고 있습니다. 이들 업체는 파트너십, 제품 출시 및 개발, 그리고 새로운 혁신을 핵심 전략으로 삼아 빠르게 성장하는 패션 디자인 및 생산 소프트웨어 시장에서 경쟁력을 유지하고 있습니다. 

주요 기업들의 성장 전략:

• 코렐(Corel Corporation): 기업 인수 또는 제품 라인 확장을 통한 매출 증대가 이 회사의 핵심 사업 전략입니다. 또한 내부 프로젝트, 새로운 아이디어, 그리고 재정적 성공을 통해 가치를 창출하는 데에도 막대한 노력을 기울이고 있습니다. 혁신 분야에서 선두 자리를 유지하며, 반복 매출 증대와 마진 향상에 집중하고 있습니다. 매년 연구 개발(R&D) 활동에 막대한 투자를 지속하여 제품 혁신을 촉진하고 기존 고객에게 제공하는 제품의 가치를 높이고 있습니다.
• 오토데스크(Autodesk Inc.): 세계 패션 디자인 및 생산 소프트웨어 시장의 주요 기업 중 하나인 오토데스크는 혁신가들이 실현 가능한 새로운 방식을 구현할 수 있도록 디자인 및 제조 기술을 제공하는 데 주력하고 있습니다. 하지만 신제품 및 서비스 개발과 출시 과정에서 고객 수용도 저하, 불량품으로 인한 고비용 수리, 높은 생산 비용 등의 문제에 직면할 수 있습니다. 오토데스크의 직원들은 이러한 장기적인 계획과 다양성 및 포용성 전략을 달성하는 데 매우 중요한 역할을 합니다.
• 어도비(Adobe Inc.): 어도비 전략의 목표는 국제 시장에서 어도비 솔루션의 범위와 다양성을 확대하기 위해 상당한 규모의 파트너 생태계를 구축하는 것입니다. 어도비는 솔루션 파트너 프로그램을 통해 파트너들이 각자의 디지털 사업을 발전시킬 수 있도록 포괄적인 지원 서비스를 제공합니다.
• CGS는 패션 디자인 및 생산 소프트웨어 시장에서 자체 성장과 다양한 인수 합병을 통해 국내외 사업을 꾸준히 확장하는 것을 목표로 합니다. CGS는 단일 책임 주체를 제공하고, 총 소유 비용을 절감하며, IT 투자 수익을 극대화하기 위해 광범위한 비즈니스 및 기술적 관행을 고려한 통합 솔루션 및 서비스 포트폴리오를 제공합니다.
• C 디자인 앤 패션: C-DESIGN 패션은 연구 개발을 통해 사업 수익 증대에 주력하며, 패션 및 섬유 산업에 가장 효과적인 솔루션을 제공하는 것을 목표로 합니다. 변화하는 업계 주요 기업들의 요구에 부응하는 효율적인 기술과 최첨단 장비를 섬유 산업에 공급하고자 합니다.

세분화 개요

(참고*: 하위 세그먼트 수준 또는 틈새 세그먼트에 대해서만 세부적인 수준의 보고서도 제공합니다. 자세한 내용이 필요한 경우 당사에 문의하세요. )

글로벌 패션 디자인 및 생산 소프트웨어 시장은 다음과 같이 세분화됩니다

유형별

• 클라우드 기반
• 온프레미스

애플리케이션 별 

• 대기업
• 중소기업

지역별

• 북아메리카
  • 우리를
  • 캐나다
  • 멕시코
• 유럽
  • 서유럽
    • 영국
    • 독일
    • 프랑스
    • 이탈리아
    • 스페인
    • 서유럽의 나머지 지역
  • 동유럽
    • 폴란드 
    • 러시아 제국
    • 나머지 동유럽
• 아시아 태평양
  • 중국
  • 인도
  • 일본
  • 대한민국
  • 호주 및 뉴질랜드
  • 아세안
  • 아시아 태평양 지역
• 중동 및 아프리카(MEA)
  • UAE
  • 사우디아라비아
  • 남아프리카
  • MEA의 나머지 부분
• 남아메리카
  • 브라질
  • 아르헨티나
  • 남아메리카의 나머지 지역