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자율주행 트럭 시장에서 운송업체는 어떻게 운영 효율성과 총소유비용(TCO)을 개선하여 수익을 증대시킬 수 있을까요?

최근 스티어 그룹(Steer Group) 보고서에 따르면 2035년까지 이 시장은 미국 GDP에 연간 무려 700억 달러를 기여할 것으로 예상됩니다. 

화물 운송업체에게 있어 이는 수익에 직접적인 영향을 미치며, 최적화된 가속 및 공기역학 소프트웨어 제어를 통해 연간 57억 달러의 연료 절감 효과가 예상됩니다. 이미 거시경제적 영향도 나타나고 있는데, 이러한 운영 비용 절감으로 인해 소매 가격이 체계적으로 낮아지면서 2035년까지 가계 구매력이 90억 달러 증가할 것으로 추산됩니다.

자율주행 트럭 시장 혁명, 비용 대폭 절감 및 활용률 두 배 증가, 물류 경제 재편

최고운영책임자(COO)는 완전히 새로운 활용률 지표를 기반으로 총소유비용(TCO) 예측 계획을 수립해야 합니다. 자율주행 트럭은 의무적인 인력 운전 시간을 없애 차량 활용률을 최대 100%까지 높일 수 있습니다. 이를 통해 표준 1,400마일(약 2,257km) 운송 경로를 며칠씩 걸리던 것에서 18~20시간 만에 운행할 수 있게 됩니다. 

더욱이, 최근 동일 조건 시험에서 AI 기반 신경 예측 제어 시스템이 최고 수준의 인간 운전자 대비 최대 5.71%(1.47L/100km)의 연료 절감 효과를 입증한 것으로 나타났습니다. 차량 구매 담당자들은 이러한 초기 하드웨어 투자에 자금을 지원하기 위해 자본 지출 전략을 전환하고 있는데, 이는 현재 운영 비용의 35~40%를 차지하는 운전기사 운송 비용을 완전히 없앨 수 있다는 점을 알고 있기 때문입니다.

상용화 초기 단계임에도 불구하고, 이 생태계는 33억 달러의 경제적 효과와 13억 달러의 근로자 소득을 창출합니다. 기업들은 공기역학적 저항을 줄이고 완전 자율 주행으로 나아가기 위한 발판을 마련하기 위해, 사람이 주도하는 자율 주행 편대 운행을 활용한 효율성 모델을 즉시 시범 운영해야 합니다. 자율 주행 트럭 시장을 성공적으로 활용하기 위해서는 운영 책임자들이 기존의 경로 설정 방식을 전면적으로 재검토하고, 지속적인 운영 지표를 핵심 재무 계획에 포함시켜야 합니다.

자율 안전 시스템의 실질적인 경제적 영향과 위험 완화 효과는 무엇인가요?

급속한 발전과 더불어 자율주행 트럭 시장이 성숙기에 접어들면서 책임 체계를 근본적으로 재편해야 할 필요성이 대두되었습니다. 안전성 향상은 더 이상 이론적인 이야기가 아닙니다. 자율주행 트럭의 도입이 가속화될 경우 2035년까지 매년 최대 23,000건의 상용 트럭 사고를 예방하고, 490명의 생명을 구하며, 8,800건의 중상을 방지할 수 있을 것으로 예상됩니다. 

차량 충돌, 기반 시설 손상 및 의료 응급 상황 감소를 금전적으로 환산하면 연간 약 94억 달러의 안전 이익에 해당합니다. 대형 트럭 사고의 87%가 피로, 부주의 및 반응 지연과 같은 인적 오류로 인해 발생한다는 점을 고려할 때, 100% 집중력을 발휘하는 AI 기반 인지 시스템은 이러한 사고의 근본 원인을 즉시 제거합니다.

자율주행 트럭 안전 데이터가 위험 보험 및 책임 모델을 재정의합니다

실제 데이터는 이러한 극도로 신중한 특성을 반영하여 자율주행차 관련 사고의 80% 이상이 경미한 재산 피해나 접촉 사고로 끝난다는 것을 보여줍니다. 자율주행 트럭 시장을 살펴보는 물류 구매자들에게 마케팅 문구는 이제 "안전 해제 기록"이라는 실질적인 지표, 즉 인간의 개입 없이 주행한 거리로 완전히 대체되었습니다.

더 나아가 물류 운영업체들은 강수량과 교통량 같은 복합 변수를 매핑하여 자산을 안전하게 배치하는 GIS 기반 동적 경로 위험 지수화를 선도하고 있습니다. 이는 법적 책임을 개별 운전자에게서 하드웨어 제조업체, AI 소프트웨어 공급업체 및 차량 보험사로 이전하는 효과를 가져옵니다. 

AVIA가 2026년 시범 운영 지역에서 안전 관련 경제적 절감 효과가 7,100만 달러에 달할 것이라고 보고한 만큼, CRO(최고 위험 평가 기관)는 첨단 AI 위험 감지 기능을 기본 위험 평가에 통합해야 합니다. 자율주행 트럭 시장에서 성공하기 위해서는 보험사와 운송업체가 협력하여 기계의 빠른 반응 속도 우월성을 반영하는 보험 계리 모델을 구축해야 합니다.

물류 업무의 재정의와 동시에 구조적 노동 위기는 어떻게 해결되고 있는가?

최고인사책임자(CHRO)는 만성적인 인력 부족 현상이 시장 상황에 녹아드는 시대에 노동 시장의 역학 관계를 재고해야 합니다. 미국 트럭운송협회(American Trucking Associations)는 미국 내 트럭 운전기사 부족 현상이 8만 명 이상이며, 2031년에는 16만 명에 이를 것으로 추산하고 있습니다. 대형 운송업체의 90%에 달하는 높은 이직률과 전 세계적인 고령화 추세(예를 들어, 일본 상용 운전기사의 48.8%가 50세 이상)를 고려할 때, 자동화는 선택이 아니라 구조적 필수 요소입니다. 

하지만 자율주행 트럭 시장은 단순히 일자리를 없애는 것이 아니라, 이미 미국 중위 임금을 훨씬 웃도는 임금을 받는 17,000개의 첨단 기술 관련 일자리를 창출하고 있습니다.

자율주행 트럭 운송, 노동력 역할 혁신 및 운전기사 부족 문제 해결

전략적 과제는 허브 간 운송 경로 전환을 관리하는 것입니다. 무인 기술이 고되고 며칠씩 걸리는 장거리 운송을 대체함에 따라, 운전자는 일정한 근무 시간과 매일 밤 집으로 돌아갈 수 있는 지역 내 단거리 배송 업무로 원활하게 전환하고 있습니다. 이는 수면실 이용으로 인한 비만, 고혈압, 스트레스 감소를 통해 작업장 환경을 획기적으로 개선합니다. 예측에 따르면 2035년까지 사람이 운전하는 트럭의 주행 거리는 1,930억 마일로 감소하는 반면, 완전 자율주행 트럭의 주행 거리는 연간 330억 마일로 증가할 것으로 예상됩니다. 

2050년까지 화물량 이 5배로 증가할 것으로 예상되는 가운데 , 이론적으로 운송 업계는 120만 명의 새로운 운전자가 필요하지만 이는 불가능한 목표입니다. '운전자'의 역할은 원격 차량 관리자, 정비 기술 전문가, 자율 주행 허브 운영자로 빠르게 진화하고 있으며, 복잡하고 표지판이 없는 도심 건설 현장, 위험 물질, 대형 화물 운송과 같은 분야에서는 여전히 인간의 역할이 필수적입니다. 자율 주행 트럭 시장에서 인재 확보 경쟁에서 승리하려면 기업들은 인공지능(AI) 기반 관리 시스템에 맞춰 인력을 강화하는 교육 프로그램을 시급히 재설계해야 합니다.

대규모 고성능 자율 주행을 지원하기 위해 기술 인프라는 어떻게 발전해야 할까요?

최고정보책임자(CIO)와 최고기술책임자(CTO)에게 자율주행 트럭 시장을 공략하려면 완전히 새로운 데이터 및 하드웨어 인프라를 구축해야 합니다. 기계식 회전형 LiDAR 움직이는 부품이 없고 강력한 진동을 견딜 수 있는 4D 솔리드 스테이트 및 FMCW LiDAR로의 대대적인 전환이 이루어지고 있습니다. 

Aeva와 같은 센서 제조업체들은 북미 지역에서 연간 최대 20만 개의 첨단 센서를 공급할 수 있도록 생산 능력을 확대하고 있습니다. 뿐만 아니라, 이러한 하드웨어는 450개 이상의 실시간 차량 신호를 지연 없이 지속적으로 처리할 수 있는 온보드 엣지 컴퓨팅 플랫폼과 완벽하게 통합되어야 합니다

자율 주행 트럭 기술 스택에는 5G 엣지 AI와 하이퍼스케일 인프라가 필요합니다

성숙한 자율주행 차량 군은 월 10엑사바이트 이상의 데이터 트래픽을 생성할 수 있으므로, 대규모 하이퍼스케일 클라우드 인프라가 필수적입니다. 연결성 또한 매우 중요하며, 5G 기반 V2X 통신은 교통 이상 상황에 대한 차량 반응 시간을 거의 33% 향상시킵니다. 자율주행 트럭 시장에서 하드웨어 통합은 소프트웨어 그 이상을 의미합니다. 다임러와 볼보 같은 기존 트럭 제조업체들은 AI 컴퓨터 제어에 지속적으로 견딜 수 있도록 섀시, 조향 장치, 제동 장치를 적극적으로 강화하고 있습니다. 

AI 텔레매틱스와 엣지 컴퓨팅의 융합은 예측 정비를 통해 예상치 못한 고장을 27%나 줄여주고 있습니다. 첨단 엣지 비디오 압축 기술을 통해 차량 관리자는 특수한 상황들을 실시간으로 기록하고 개발자에게 전송하여 학습 속도를 높일 수 있습니다. 멀티모달 센서 융합 기술이 발전함에 따라 외부 조명 없이도 완벽한 야간 주행이 가능해짐에 따라, CTO는 5G 게이트웨이를 통해 군사급 사이버 보안 프로토콜을 적용한 자율주행 지원 아키텍처를 의무화해야 합니다. 이러한 복잡한 기술 스택의 통합은 자율주행 트럭 시장의 성장을 위해 필수적인 요소입니다.

전략적 파트너십은 시범 프로그램에서 상업적 규모로의 전환을 어떻게 지원하고 있을까요?

기업 전략가들은 기술 기반의 제휴를 적극적으로 구축해야 합니다. 자율주행 트럭 시장에서 고립되고 단절된 개발 방식은 더 이상 지속 가능하지 않기 때문입니다. 자율주행 차량이 2026년까지 미국 공공 도로에서 3억 6천만 마일 이상을 주행하며 광범위한 실제 시나리오에서 기술의 유효성을 입증함에 따라, 업계는 절대적인 변곡점에 도달했습니다. 오로라 이노베이션(Aurora Innovation)은 이러한 가속 성장의 대표적인 사례로, 50대 이상의 대형 트럭으로 구성된 운영 차량을 확보하고 2025년까지 3백만 마일 이상의 자율주행 주행 거리를 달성할 계획입니다. 

주요 OEM 업체들은 시장 지배력을 확보하기 위해 여러 전략을 펼치고 있습니다. 다임러 트럭은 프레이트라이너 카스카디아 플랫폼에 웨이모 비아와 토크 로보틱스와의 심층적인 통합을 동시에 추진하는 이중 전략을 채택하고 있습니다.

전략적 파트너십 및 주요 운송로를 통해 자율주행 트럭 시장의 상용화 속도가 가속화되고 있습니다

볼보 자율주행 솔루션(Volvo Autonomous Solutions)이 댈러스, 휴스턴, 오클라호마시티 등 주요 허브 터미널을 연결하는 상용 서비스를 공식적으로 시작했습니다. 수익성이 높은 중거리 운송 부문에서 펩시코와 가틱(Gatik)의 다년간 파트너십과 같은 B2B 계약은 물류센터 와 소매점 간 반복적인 운송 경로에서 운전자를 성공적으로 대체하고 있습니다.

대규모 차량 도입은 지속적으로 가속화되고 있으며, 허쉬바흐 모터 라인(Hirschbach Motor Lines)이 오로라 드라이버(Aurora Driver) 기반 트럭 500대를 하이브리드 화물 네트워크에 통합한 것이 그 증거입니다. 흥미롭게도, 비포장도로 환경에서의 활용 사례가 여전히 가장 선구적인 역할을 하고 있습니다. 캐터필러(Caterpillar)의 자율 주행 광산 트럭은 극한의 환경에서 50억 톤 이상의 자재를 안전하게 운송했습니다. 

자율주행 트럭 시장의 완전한 상용화를 위해서는 McLeod Software의 최근 획기적인 파트너십처럼 기존 운송 관리 시스템(TMS)과의 통합이 필수적이며, 이를 통해 운전자 개입이 필요 없는 자동 배차가 가능해집니다. 또한, NVIDIA의 AI 컴퓨팅 우위는 현재 PlusAI 및 International Motors와 함께 공장에서 제작된 양산형 모델에 적용되고 있습니다. 전략가들은 텍사스, 애리조나, 플로리다를 아우르는 선벨트 자율주행 회랑(Sun Belt AV Corridor)에 조기에 접근해야 합니다. 이 지역에서는 유리한 데이터 공유 인센티브를 통해 자율주행 트럭 운행이 공공 고속도로로 영구적으로 전환되고 있습니다.

경쟁 분석: 자율주행 트럭 시장을 장악하는 상위 5개 업체

1. 컨티넨탈: 2025년까지 전 세계 자율주행 장거리 트럭 시장에서 25% 이상의 점유율을 확보할 것으로 예상됩니다. 컨티넨탈은 핵심 자율주행 하드웨어 및 첨단 시스템 통합 솔루션을 제공하며 시장을 선도하고 있습니다.
2. 오로라 이노베이션(Aurora Innovation): 텍사스에서 상용 무인 트럭(8등급)을 운행합니다. 자사의 머신러닝 시스템인 "오로라 드라이버(Aurora Driver)"는 다양한 환경에 적응하며 시장에서의 강력한 입지를 다지고 있습니다.
3. 볼보 트럭: 2028년까지 산업 규모의 자율주행 트럭 도입을 계획하고 있는 주요 OEM 업체입니다. 막대한 연구 개발 투자와 생산 플랫폼에 자율주행 기술을 깊이 통합함으로써 업계에서 강력한 선두주자로 자리매김하고 있습니다.
4. 다임러 트럭(Torc Robotics): 볼보와 함께 미국 시장에서 선두 자리를 공유할 것으로 예상됩니다. 다임러 트럭은 대규모 전통 제조 시설과 첨단 자율 주행 소프트웨어를 활용하여 안정적으로 운영 규모를 확장합니다.
5. TuSimple은미국과 중국 전역에서 자율주행 솔루션을 적극적으로 개발하고 있습니다. UPS와 자율주행 화물 전용 노선 평가를 진행하는 등 전략적 사업 파트너십을 통해 영향력을 유지하고 있습니다.

자율주행 트럭 시장의 부문별 분석

자율주행 수준별: 4단계(고속도로 자율주행)가 시장을 주도하고 있습니다

2026년까지 레벨 4 자율주행 기술은 시장 내 상업적 확장을 적극적으로 견인할 것으로 예상됩니다. 자동차 제조사들은 실험 단계의 레벨 2 시스템에서 벗어나 완전한 기능을 갖춘 레벨 4 자율주행 시스템 통합에 집중하고 있습니다. 이러한 기술적 도약은 지정된 고속도로에서 사람의 능동적인 감독을 없애고 전례 없는 운영 효율성을 실현할 것입니다. 미국 남부 지역을 중심으로 한 주 차원의 관련 법안 승인 또한 이러한 기술 도입을 가속화하고 있습니다. 

물류 서비스 제공업체들은 치솟는 인건비를 완화하기 위해 차량 운영 방식을 빠르게 전환하고 있습니다. 원활한 소프트웨어 통합을 통해 지속적인 워크플로우 최적화가 보장되며, 운영자는 레벨 4 인프라 기반의 예측 분석 기능을 활용할 수 있습니다.

이 부문의 중요성을 나타내는 주요 지표는 다음과 같습니다

• 목표로 삼은 주간 화물 운송 경로에서 44% 이상의 점유율을 확보했습니다.
• 2026년 초까지 독립 사업 부문 시가총액 15억 달러를 달성할 예정입니다.
• 안전 운전자 없이 24시간 연중무휴로 상업 규모의 검증을 달성합니다.
• 2027년까지 확장 가능한 하드웨어 출시를 목표로 대규모 OEM 투자를 유치합니다.

적용 분야별: 장거리 화물 운송이 자율주행 트럭 시장을 선도하고 있습니다

장거리 화물 운송은 시장에서 가장 수익성이 높고 빠르게 성장하는 분야입니다. 8만 개 이상의 운전기사 공석으로 심각한 운전기사 부족 현상이 발생하면서 운송업체들은 기존의 장거리 운송 방식을 재고할 수밖에 없습니다. 자율주행 기술은 운전 시간 제한이라는 인간의 제약을 없애줌으로써 이러한 병목 현상을 근본적으로 해결합니다. 

결과적으로, 고성능 자율주행 트랙터는 자산 활용도를 극대화하여 중요 화물의 지속적인 운송을 보장합니다. 고속도로 주행의 구조적 단순성은 복잡한 도심 환경에 비해 도입 속도를 더욱 높여줍니다. 따라서 운송업체는 투자 수익을 즉시 실현하기 위해 이러한 자산을 물동량이 많은 허브 간 노선에 전략적으로 배치합니다.

이 부문의 중요성을 나타내는 주요 지표는 다음과 같습니다

• 2026년에는 초기 상용차 매출의 거의 46%를 확보할 것으로 예상됩니다.
• 마일당 운송 비용을 약 30% 절감할 수 있을 것으로 예상됩니다.
• 8등급 대형 트럭의 일일 실제 활용률을 두 배로 늘리는 것.
• 텍사스와 애리조나의 주요 물류 허브에서 초기 상업 노선 출시를 주도하고 있습니다.

비즈니스 모델별 분석: 서비스형 운전기사(Driver-as-a-Service)가 시장을 선도하는 모델로 부상

운전자 서비스(DaaS) 모델로의 전환은 자율주행 트럭 시장의 상용화 방식을 근본적으로 변화시키고 있습니다. 운송업체가 값비싼 전용 차량을 구매하도록 강요하는 대신, 개발업체는 구독 기반 시스템을 통해 자율주행 소프트웨어 라이선스를 제공합니다. 이러한 전략적 전환은 차량 소유주의 초기 자본 지출을 크게 줄여줍니다. 

DaaS는 기존 물류 운영과 완벽하게 통합되어 화주가 자율 주행 기능을 원활하게 연동할 수 있도록 지원합니다. 소프트웨어 제공업체가 지속적인 데이터 관리와 무선 업데이트를 담당하기 때문에 운영자는 안전성 향상 효과를 꾸준히 누릴 수 있습니다. 이러한 고수익, 자산 경량화 접근 방식은 현재 전국적으로 사업을 확장하는 1등급 기술 개발업체들의 표준입니다.

이 부문의 중요성을 나타내는 주요 지표는 다음과 같습니다

• 2028년까지 업계 선두 기업의 주요 수익원이 될 것으로 예상됩니다.
• 수억 달러 규모의 다년간 반복 계약 흐름을 가능하게 합니다.
• 초기 시범 프로그램을 500대 규모의 대규모 상용 차량 배치로 전환합니다.
• 중소형 화물 운송업체의 과도한 하드웨어 구매 장벽을 제거합니다.

최종 사용자별: 화물 운송업체/화주가 자율주행 트럭 시장에서 가장 높은 도입률을 보입니다

주요 화물 운송업체와 기업 화주들은 시장 전반에서 자율주행 트럭 도입을 주도하고 있습니다. 치열한 수익률 압박과 급증하는 전자상거래 물동량에 직면한 이들 기업은 최적화된 공급망 구축을 절실히 필요로 합니다. 자율주행 트럭을 자사 물류 네트워크 막대한 경쟁 우위를 제공합니다.

화물 운송업체들은 이러한 자율주행 차량을 활용하여 인간의 피로에 구애받지 않고 안정적인 24시간 배송 일정을 보장합니다. 주요 운송업체들은 자율주행 개발업체와의 초기 파트너십을 확보함으로써 우대 소프트웨어 라이선스 요금을 확보할 수 있습니다. 결과적으로 이러한 기업 차원의 도입은 파급 효과를 일으켜 효율성에 대한 새로운 필수 산업 표준을 정립합니다.

이 부문의 중요성을 나타내는 주요 지표는 다음과 같습니다

• 2026년 고급 상용 소프트웨어 예약의 대부분을 주도할 전망입니다.
• 자율주행 차량을 활용하여 35%에 달하는 공차 운행 비효율성을 직접적으로 해결합니다.
• 미국 남서부 주요 회랑을 따라 대규모 시범 확장 사업을 시작합니다.
• 최적화된 허브 간 화물 운송 규모 확대를 통해 즉각적인 투자 수익을 입증합니다.

자율주행 트럭 시장의 지역별 분석

북미가 시장에서 가장 큰 점유율을 차지하고 있습니다

북미는 미국의 우호적인 규제 환경과 적극적인 상용화에 힘입어 세계 시장에서 가장 큰 점유율을 차지하고 있습니다. 미국은 북미 매출의 85% 이상을 차지하며 이 지역을 주도하고 있습니다. 특히 텍사스와 애리조나를 비롯한 선벨트 지역은 온화한 기후와 광범위한 고속도로망 덕분에 자율주행 기술의 시험 무대로 자리매김하고 있습니다. 이들 주는 자율주행 운행을 허용하는 법안을 적극적으로 통과시켜 최고 수준의 개발사들로부터 대규모 시범 운행을 유치하고 있습니다. 

결과적으로 댈러스, 휴스턴, 피닉스를 연결하는 주요 물류 회랑은 이제 자율주행 트럭 시장에서 레벨 4 허브 간 화물 운송으로 포화 상태에 이르렀습니다. 더욱이 이 지역은 탄탄한 벤처 캐피털의 지원을 받고 있으며, 미국 기반 스타트업들은 2026년 초까지 25억 달러 이상의 자금을 확보했습니다. 캐나다 또한 혹독한 겨울 환경에서 자율주행 차량을 적극적으로 시험 운행하여 내후성 센서 시스템을 개선함으로써 이러한 지역적 우위를 강화하고 있습니다. 

북미 운송업체들은 8만 건이 넘는 운전기사 부족 현상이라는 심각한 문제를 해결하기 위해 성숙한 화물 운송 산업을 활용하여 구독 기반 자율주행 시스템으로 빠르게 전환하고 있습니다. 최첨단 소프트웨어를 기존 물류 인프라에 원활하게 통합함으로써, 북미 지역은 자율주행 트럭 시장에서 명실상부한 선두 자리를 굳히고 있습니다.

아시아 태평양 지역은 자율주행 트럭 시장에서 가장 빠르게 성장하는 지역입니다

아시아 태평양 지역은 급속한 산업화와 공격적인 국가 주도 기술 개발 사업에 힘입어 시장 내에서 가장 빠르게 성장하는 지역으로 기록되고 있습니다. 중국은 막대한 정부 보조금과 스마트 고속도로 구축을 통해 이 폭발적인 지역 성장을 주도하고 있습니다. 중국의 물류 대기업들은 이미 폐쇄형 항만 환경과 지정된 화물 운송로에서 자율주행 차량을 활용하여 공급망 병목 현상을 획기적으로 줄이고 있습니다. 

동시에 일본은 자율주행 트럭 시장의 전략적 필요성 때문에 이러한 지역적 확장을 가속화하는 데 크게 기여하고 있습니다. 심각한 인구 위기와 최근 강화된 초과 근무 규제로 더욱 악화된 운전기사 부족에 직면한 일본 규제 당국은 국가 물류 네트워크를 유지하기 위해 레벨 4 고속도로 승인 절차를 신속하게 처리해 왔습니다. 

더 나아가 한국은 2027년까지 자율 주행 상용차 인프라 구축에 12억 달러 이상을 적극적으로 투자하고 있습니다. 아시아 경제 강국들의 이러한 협력은 차세대 화물 운송 솔루션에 매우 유리한 환경을 조성합니다. 아시아 태평양 지역은 국내 반도체 생산과 첨단 LiDAR 제조에 대한 대규모 투자를 통해 비용 효율적인 하드웨어 생산을 보장합니다. 이러한 강력한 기술적 독립성과 정부 차원의 지원은 이 지역이 미래 자율주행 트럭 시장의 점유율을 적극적으로 확보할 수 있도록 해줍니다.

자율주행 트럭 시장의 최근 4대 주요 동향

1. 오로라 이노베이션은 약 1,000마일(약 1,600km) 구간의 무인 주행 차선을 검증했으며, 이를 통해 무인 주행 네트워크를 10개 노선으로 세 배 확장하고 2026년 말까지 200대 이상의 무인 트럭을 운행하는 것을 목표로 하고 있습니다.
2. Kodiak AI는 전통적인 선벨트 지역을 넘어 사업 영역을 . 이를 통해 중서부 지역 환경에서 레벨 4 자율주행 기능을 시연하고 운영 설계 영역을 넓혔습니다. 
3. 코디악 AI는 또한 국제 자율 주행 트럭 사업 과 벌목 산업 진출을 발표했으며, 캐나다 앨버타주 웨스트 프레이저(West Fraser)를 위해 코디악 드라이버(Kodiak Driver)로 목재를 운송하여 새로운 중량물 운송 사례를 선보였습니다.
4. Waabi와 Volvo Autonomous Solutions는 Waabi Driver를 특수 설계된 Volvo VNL 자율주행 트럭 플랫폼에 완벽하게 통합함으로써 확장 가능한 레벨 4 화물 운송 운영을 위한 새로운 기준을 제시하는 중요한 이정표를 달성했습니다.

자율주행 트럭 시장의 주요 기업

• 오로라 이노베이션
• 코디악 AI
• 와비
• 가틱
• 을 더한
• 토르크 로보틱스(다임러)
• 봇 오토
• 스택 AV
• 볼보 자율주행 솔루션
• 다임러 트럭
• 보쉬
• 엔비디
• 테슬라
• 조속히
• 에인라이드
• 기타 주요 플레이어

시장 세분화 개요

제공함으로써

• 기술
  • 소프트웨어/가상 드라이버
  • 센서 및 컴퓨팅 키트
• 서비스형 운전기사

자율성 수준별

• 4단계 (고속도로)
• 레벨 4 (오프로드/산업용)

신청을 통해

• 장거리 화물 운송
• 산업용/비도로용(석유 및 가스, 광업)
• 국방물류
• 항구/야드

비즈니스 모델별

• 운전기사 서비스(구독형)
• 보유 항공기단/항공사

최종 사용자에 의해

• 화물 운송업체 및 화주
• 석유 및 가스 / 광업
• 방어
• 물류 제공업체

지역별

• 북아메리카
  • 미국.
  • 캐나다
  • 멕시코
• 유럽
  • 서유럽
    • 영국
    • 독일
    • 프랑스
    • 이탈리아
    • 스페인
    • 나머지 서유럽
  • 동유럽
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