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인공지능과 엣지 컴퓨팅은 현장 작업의 정밀도를 어떻게 재정의하고 있을까요?

기술 선도 기업들은 현장 수준에 첨단 컴퓨팅 기능을 직접 통합하는 데 앞장서야 합니다. 최근 하드웨어 및 소프트웨어 비용 절감, 특히 실시간 비전 시스템에 필요한 강력한 센서 및 컴퓨팅 스택이 2020년 이후 60% 급락하여 개당 8,000달러 미만으로 떨어진 것은 농업 로봇 시장의 주요 성장 동력입니다. 

복잡한 다중 스펙트럼 이미지를 기반으로 훈련된 딥러닝 컴퓨터 비전 모델은 이제 개별 잎 수준에서 건강한 식물 조직과 병든 식물 조직을 80~90% 이상의 성공률로 구분할 수 있습니다.

AI 기반 농업 로봇, 정밀도, 속도 및 의사결정 체계를 재정의하다 (현대)

NVIDIA Jetson 플랫폼과 같은 엣지 컴퓨팅 하드웨어 의 통합으로 기존의 처리 한계를 뛰어넘어 실시간 식물 분류 및 작동 지연 시간을 50밀리초 미만으로 단축했습니다. 이를 통해 현장 작업 속도를 저하시키지 않고 개별 식물에 대한 맞춤형 관리가 가능해졌습니다. 복잡한 개방형 재배 환경에서 딥러닝 기반 머신 비전 시스템은 이제 잎에 가려진 연약한 과일의 위치를 ​​93.2%의 정확도로 분류할 수 있습니다.

이 시스템은 토마토 숙성도 감지에서 99.31%라는 경이로운 성공률을 달성하고, 단일 토마토를 감지, 계산 및 로봇 팔 작동시키는 데 평균 6.26초밖에 걸리지 않아 기존 인간의 판단 피로를 해소합니다

더 나아가, 다중 로봇 오케스트레이션 프레임워크는 이제 중앙 임무 계획기를 활용하여 공유된 인식 데이터를 통해 항공 검사 드론과 지상 처리 로버를 동시에 조정합니다. 이러한 시너지 효과는 농업 로봇 시장의 침투율을 심화시키고 있습니다. 시장 이해관계자들이 시급히 취해야 할 조치는 이러한 핵심 지표를 파악하고, 기존의 인력 기반 접근 방식에서 벗어나, 실시간 항공 이미지와 지역 기상 데이터를 활용하여 작물 살포량을 실시간으로 조절하는 AI 기반 정밀 살포기를 도입하는 것입니다.

자율 운영은 어떤 분야에서 실질적인 생산량 및 효율성 향상으로 이어질까요?

자동화로 인한 시간 절약이 곧 수익 증가로 이어진다고 단순히 가정하지 마십시오. 결과를 끊임없이 측정해야 합니다. 현장 시험 결과, 로봇 수확 장치 한 대가 한 주기당 15~20명의 수작업 인력을 원활하게 대체할 수 있는 것으로 나타났습니다. 

하지만 농업용 로봇 시장의 진정한 발전은 단순한 노동력 대체보다는 수확량 증대에 있습니다. 관개 관리와 정밀 투입에 자동화된 로봇 시스템을 체계적으로 활용함으로써, 작업자는 인간의 판단 오류를 제거하여 과일 및 작물 수확량을 최대 20%까지 향상시킬 수 있음을 입증하고 있습니다.

인공지능 기반 농업 로봇, 수확량, 효율성 및 정밀 농업 운영 향상

농업용 로봇 시장의 발전 추세를 살펴보면, 지속적인 동물 건강 모니터링과 로봇 착유 시스템을 결합하면 전체 유제품 생산량을 10~15% 향상시킬 수 있음을 알 수 있습니다. 이러한 시스템에서 직접 얻은 데이터에 따르면, 하루 2.6~2.8회, 분당 2.6kg의 착유량으로 최적의 착유 빈도를 유지할 때 경제적 수익이 가장 높습니다. 경작 분야에서는 토양 유형 및 과거 데이터를 실시간으로 매핑하는 자율 경운 및 파종 플랫폼이 작물 발아율을 8~15%, 작물 균일도를 12~18% 향상시키고 있습니다.

또한, 초기 해충 발생 지점을 정확히 찾아내는 로봇 현장 검사는 미세 방제를 통해 상업용 옥수수밭에서 전체 해충 피해를 10~15% 줄이는 효과를 입증했습니다. 이러한 이점을 극대화하기 위해서는 AI 기반 작업 흐름 혁신이 필수적입니다. 여기에는 수확된 트레이를 운반하는 데 특화된 협업 로봇(코봇)을 사람 작업자와 함께 활용하는 것이 포함되며, 이를 통해 불필요한 이동 시간을 없애 수확 효율을 12% 향상시킬 수 있습니다. 

자율 주행 트랙터 에 통합된 고급 데이터 주석 기술은 생산 속도를 20% 향상시키고 작업 경로 오류를 30% 감소시키는 결과를 가져왔습니다. 검사, 제초, 운송 등 다양한 작업을 원활하게 전환할 수 있는 최신 다기능 모듈형 플랫폼을 활용함으로써 관리자는 기존 기계의 낮은 활용률을 개선하고 농업 로봇 시장의 판도를 획기적으로 바꿀 수 있습니다.

로봇공학은 어떤 방식으로 농업 지속가능성 위기를 해결할 수 있을까요?

환경 영향 지표를 로봇 작업 흐름에 맞추는 것은 현대 농업 생산성을 재구상하는 데 있어 매우 중요한 단계입니다. 시장의 성숙도는 정밀성을 수익성 향상 요소로 전환함으로써 지속가능성 위기를 해결할 수 있는 독보적인 위치에 있습니다. 지능형 정밀 분무 로봇은 잡초가 감지된 부위에만 화학 제초제를 살포하는 미세 투여 방식을 통해 화학 제초제 사용량을 무려 80%에서 95%까지 줄이고 있습니다. 

마찬가지로 GPS 기반 가변 살포량 제어, 솔레노이드 밸브 및 이미지 기반 수목 분석 기능을 갖춘 지능형 과수원 분무기는 화학 물질 투입량을 50~60% 절감하는 동시에 바람에 의한 비산 현상을 줄입니다.

AI 농업 로봇 기술이 지속가능성, 효율성 및 자원 최적화 혁명을 주도합니다

구체적인 기능들이 농업용 로봇 시장을 빠르게 변화시키고 있으며, 지속가능성 담당자들은 새로운 운영 기준을 설정해야 할 필요성을 느끼고 있습니다. 정밀 로봇 제초 시스템으로 전환함으로써 농장들은 무분별한 제초제 살포를 줄일 수 있으며, 이는 유익한 미생물과 토양 유기물을 직접적으로 보존하는 데 도움이 됩니다. 

동시에 농업용 로봇은 기존의 무거운 트랙터보다 훨씬 가벼운 무게를 자랑하며, 토양 다짐을 효과적으로 방지하고 미생물 서식지를 보존하며 물 침투율을 획기적으로 향상시킵니다.

이와 동시에, 광저항(LDR)을 활용하는 새로운 태양광 구동 로봇은 화학 배터리 없이 지속적으로 작동할 수 있어 유해한 전자 폐기물 발생을 줄입니다. 에너지 효율적인 로봇 동작 계획은 헥타르당 에너지 비용을 지속적으로 20% 절감하며, 에너지 인식 제어 시스템은 농업용 로봇 시장에서 현장 가동 시간을 15% 향상시킵니다. 다중 스펙트럼 열화상 및 지역별 토양 수분 데이터를 사용하는 스마트 관개 드론은 농업용수 사용량을 20~30% 절감합니다. 

또한, 첨단 기계식 제초 시스템은 미세 제초제 살포 전에 잡초 조직에 물리적 손상을 가하여 작물 피해를 5% 미만으로 줄이면서 90%의 잡초 제거율을 달성합니다. 예측 경로 설정을 통해 연료 사용을 최적화하는 이러한 자율 시스템은 화석 연료에 의존하는 살포 장비를 적극적으로 대체하여 농업 로봇 시장에서 독보적인 차별성을 확립합니다.

어떤 틈새 애플리케이션이 개념과 상업적 현실 사이의 간극을 메우고 있을까요?

시장 규모 확장에 성공하려면 기업은 포괄적인 비즈니스 목표를 실행 가능한 결과로 세분화하는 동시에 특정 작물 처리와 관련된 모델 가정을 엄격하게 검증해야 합니다. 고부가가치 틈새 애플리케이션은 상업적 현실로 나아가는 궁극적인 다리 역할을 하고 있습니다. 딸기 수확의 경우, 시각 센서를 가리는 잎을 날려 보내는 자동 팬 시스템을 물리적으로 통합함으로써 노지 수확 성공률을 58.1%에서 73.9%라는 매우 높은 수준으로 끌어올릴 수 있었습니다. 

또한, 특수 로봇 가위와 집게는 깨지기 쉬운 과일을 줄기째 단단히 고정하여 수집통으로 운반하는 동안 표면이 멍드는 것을 방지합니다.

농업 로봇 활용 사례는 정밀도, 내구성 및 작업 흐름 최적화 혁신을 보여줍니다

농업용 로봇 시장을 선도하는 기업들에게 낙농업 분야는 기술 기반 운영 리듬의 정수를 보여주는 대표적인 사례입니다. 전 세계적으로 4만 대 이상의 로봇 착유 시스템이 설치된 이 분야는 예측 가능한 운영을 통해 성장해 왔으며, 근적외선 분광법 (NIRS)을 활용하여 체세포 수를 실시간으로 측정하고 우유 품질을 즉시 감지합니다. 광활한 경작지에서는 고출력 자율 주행 트랙터가 22시간 연속 작업이라는 탁월한 성능을 발휘하며, 연료 보충 및 정비에 단 2시간만 할애하여 경로 계획을 극대화하고 연료를 절약합니다.

좁은 포도밭에서는 GPS, 라이다, 자기 테이프를 결합하여 격자 구조물과 충돌하지 않고 매우 제한된 공간을 이동할 수 있는 자율 이동 로봇(AMR)을 적극적으로 도입하고 있습니다. 

한편, 옥수수밭에서 작물 사이사이에 배치된 잡초 제거 로봇은 기계적 파괴와 미세 제초제 살포를 결합하는 방식이 키가 큰 작물 재배에 효과적임을 입증하고 있습니다. 흥미롭게도, 실내 농장 운영자들은 복잡한 맞춤형 로봇 팔에서 벗어나 작업 효율화를 위해 테이블형 재배 트레이 전체를 작업자에게 운반하는 맞춤형 물류 컨베이어 기술로 점차 전환하고 있습니다. 농업 로봇 시장의 미래는 판매자의 역할을 간소화하고 광범위한 확장에 앞서 시범 운영의 효과를 검증하는 이러한 고도로 특화되고 작업 흐름에 맞춘 혁신에 크게 달려 있습니다.

이해관계자들은 투자수익률(ROI)과 경제적 타당성이라는 난제를 어떻게 해결해야 할까요?

농업용 로봇 시장의 급속한 성장은 가장 심각한 재정적 제약 요인을 파악하고 이를 직접적으로 해결하기 위한 역량 강화 로드맵을 구축하는 데 크게 좌우됩니다. 상업 농장 운영자들은 로봇 도입을 주로 단위 경제성을 기준으로 평가합니다. 현재 완전 로봇 수확 시스템은 수작업 비용이 헥타르당 시즌당 3,000달러에서 5,000달러를 초과하는 환경에서 경제성을 확보합니다. 

하지만 농장 관리자들은 투자 회수 기간이 14개월에 불과한 간단한 자율 물류 시스템을, 비용 회수에 6년이 걸리는 정교한 수확 장비보다 우선시하는 경우가 많습니다.

농업용 로봇은 비용 절감, 자동화 및 인력 혁신을 통해 투자 수익률(ROI)을 제공합니다

대규모 밭작물 재배 시, 제초제 비용을 80% 절감하는 지능형 분무기는 에이커당 30달러의 즉각적인 경제적 가치를 창출하여 단 2년 만에 투자금을 회수할 수 있는 매력적인 결과를 가져옵니다. 개별 종자 센서가 장착된 정밀 시비 로봇은 미국 옥수수 농장에서만 연간 9,300만 갤런 이상의 기저 비료를 절약하여 투입 비용을 대폭 낮출 수 있습니다. 

농업 로봇 시장 전반의 혁신가들은 이러한 변화가 필연적으로 인력 구성에 변화를 가져올 것이라는 점을 인식해야 합니다. 수작업 수확에 대한 수요는 감소하는 반면, 고임금의 기술 프로그래밍, 원격 모니터링 및 유지보수 관련 직종에 대한 수요는 급증할 것입니다. 낙농업 분야에서 로봇 장비는 전체 수작업 필요량을 30~40% 절감해 주기 때문에, 계절적 노동력 부족에 시달리는 지역에서 매우 중요한 투자 수익률(ROI)을 제공합니다.

중대형 농장에서 다기능 정밀 로봇을 도입하면 일반적으로 2~5년 내에 투자 수익률(ROI)을 달성하는데, 이는 단순히 노동력 대체보다는 자재 투입 비용 절감에 크게 기인합니다. 초기 투자 비용이 31만 9천 달러를 초과하는 경우가 많은 "규모의 경제" 장벽을 적극적으로 극복하기 위해, 농장주들은 로봇 서비스(RaaS) 모델을 빠르게 도입하고 있습니다. 이러한 전략적 전환을 통해 막대한 초기 하드웨어 비용을 관리 가능하고 예측 가능한 운영 구독료로 전환할 수 있습니다. 

더 나아가, 자율 운송 로봇을 배치하여 비생산적인 시간을 줄이면 작업자의 이동 시간이 없어지므로 시간당 임금을 인상하지 않고도 교대 근무당 생산량을 높일 수 있습니다. 이러한 생산성 및 성능 향상 요소를 정확히 파악함으로써 전략적 리더들은 농업 로봇 시장을 적극적으로 재정의하고 자동화가 지속적이고 확장 가능한 매출 성장으로 직접 이어지도록 보장하고 있습니다.

경쟁 분석: 농업 로봇 시장을 주도하는 상위 5개 기업

1. 디어앤컴퍼니(Deere & Company): 자율 농업 분야의 선구자. 인공지능과 컴퓨터 비전을 자사의 대규모 장비에 통합함으로써 업계를 선도하고 있으며, 이는 완전 자율 주행 8R 트랙터와 정밀 스마트 분무 기술에서 잘 드러납니다.
2. DJI: 농업용 드론 분야의 명실상부한 선두 기업입니다. DJI의 아그라스(Agras) 드론 시리즈는 항공 살포, 작물 지도 작성, 다분광 영상 촬영 분야에 혁신을 가져왔으며, 전 세계 농장에 확장성이 뛰어나고 비용 효율적인 솔루션을 제공합니다.
3. Lely는축산 및 낙농 자동화 분야의 강자입니다. Lely는 자동 착유 시스템(예: Astronaut 시리즈), 사료 공급 로봇, 축사 청소기 등을 통해 농장 노동력을 크게 줄이고 우유 생산량을 극대화하여 시장을 선도하고 있습니다.
4. CNH Industrial: 정밀 농업 분야의 주요 혁신 기업입니다. Raven Industries와 같은 전략적 인수를 통해 시장에서의 입지를 강화하고 있으며, Case IH 및 New Holland 브랜드로 첨단 자율 수확 및 파종 플랫폼을 제공하고 있습니다.
5. 트림블: 자율 농업 내비게이션의 핵심 기업. 트림블은 트랙터를 직접 제조하지는 않지만, 첨단 GPS, 자동 조향 하드웨어, 그리고 연결형 농장 소프트웨어는 농업 산업 전반에 걸쳐 사용되는 로봇 시스템의 핵심 구성 요소입니다.

농업 로봇 시장의 부문별 분석

제공 품목: 하드웨어가 가장 큰 비중을 차지했습니다

2025년까지 하드웨어는 복잡한 현장 자동화에 필수적인 물리적 구성 요소에 힘입어 시장에서 가장 큰 비중을 차지할 것으로 예상됩니다. 고급 LiDAR, 다중 스펙트럼 카메라, 견고한 로봇 팔, 고정밀 GPS 센서 등은 상당한 자본 투자를 필요로 합니다. 무한대로 확장 가능한 소프트웨어 플랫폼과 달리, 물리적 시스템은 구축 단계별로 별도의 하드웨어 노드가 필수적입니다. 

결과적으로, 잦은 교체 주기와 첨단 엣지 컴퓨팅 프로세서의 통합은 지속적인 하드웨어 수익 흐름을 유지시켜 서비스 및 소프트웨어 부문에 대한 재정적 우위를 확실히 공고히 합니다.

• LiDAR 및 첨단 센서 탑재 장비는 2025년 말까지 전 세계적으로 35억 달러 이상의 시장을 차지할 것으로 예상됩니다.
• 열악한 현장 환경에서의 부품 열화로 인해 3년 주기의 하드웨어 교체가 매우 수익성이 높은 전략이 되었습니다.
• 정부의 스마트 농기계 보조금 정책으로 초기 장비 구매 비용이 최대 15%까지 절감되었다.
• 독점 로봇 플랫폼은 근본적으로 최종 사용자를 OEM별 독점 하드웨어 구성 요소 업그레이드에 지속적으로 묶어둡니다.

농업 유형별: 밭작물/원료 작물 부문, 농업 로봇 시장 성장 주도
밭작물/원료 작물 부문은 옥수수, пшеница, 대두와 같은 주요 작물 재배에 사용되는 광활한 경작지 덕분에 시장에서 주도적인 위치를 차지했습니다. 이러한 광활한 경작지를 효율적으로 관리하려면 노동력 부족 문제를 해결하기 위해 자율 주행 트랙터와 스마트 분무 장비가 필수적입니다. 

대규모 경작지는 자동화에 대한 투자 수익률을 극대화하여, 미미한 효율성 향상을 막대한 절대적 비용 절감으로 전환시킵니다. 따라서, 원예 작물 재배는 상업용 로봇 도입의 주요 촉매제로 남아 있습니다.

• 2025년에는 옥수수와 콩 재배에 자율 주행 트랙터가 65%를 차지할 것으로 예상됩니다.
• 정밀 스마트 분무 기술은 작물 재배에 필요한 화학 제초제 사용량을 40% 이상 줄였습니다.
• 로봇 기술을 도입한 대규모 농장에서는 에이커당 평균 150달러의 수확량 증가를 보고했습니다.
• 노지 재배 환경에서의 재배 규모 확장성은 복잡한 온실 환경에 비해 훨씬 더 높습니다.

적용 분야별: 작물 모니터링이 시장을 장악했습니다 

2025년에는 무인 항공기 (UAV)와 지상 정찰 로봇 의 급속한 확산에 힘입어 작물 모니터링이 농업 로봇 시장을 주도할 것으로 예상됩니다 . 예측 분석은 수확량에 영향을 미치기 전에 영양 결핍과 해충 발생을 진단하기 위해 실시간 다중 스펙트럼 이미징에 크게 의존합니다.

모니터링은 비침습적이며 생육 기간 내내 지속적으로 이루어져야 하므로, 수확과 같은 계절적 작업에 비해 활용률이 훨씬 높습니다. 이러한 지속적인 데이터 생성으로 인해 모니터링은 가장 빈번하게 수행되는 작업으로 자리매김하게 되었습니다.

• 무인항공기 기반 모니터링 솔루션은 운영 비용 절감에 힘입어 28억 달러 이상의 수익을 창출했습니다.
• 실시간 다중 스펙트럼 매핑은 기존 조사 방식보다 질병 발생을 14일 더 일찍 예측하는 데 성공했습니다.
• 모니터링 페이로드는 배포 후 평균 12개월 이내에 투자 수익을 달성하는 등 가장 빠른 투자 회수율을 보였습니다.
• 인공지능 기반 위성 및 드론 데이터 통합을 통해 작물 모니터링 정확도가 98%까지 향상되었습니다.

최종 사용자별 분석: 대규모 농장 및 농업 기업이 농업 로봇 시장을 주도한다. 
대규모 농장 및 농업 기업은 막대한 자본을 활용하여 높은 초기 기술 투자 비용을 감당할 수 있기 때문에 시장을 장악하고 있다. 1,000에이커가 넘는 규모의 농장은 본질적으로 규모의 경제를 달성하여 장시간 작업에 걸쳐 기계 활용도를 극대화할 수 있다. 

대규모 농장 기업들은 변동성이 큰 인건비를 완화하고 예측 가능한 운영 비용을 확보하기 위해 차량 관리 소프트웨어와 완전 자율 시스템을 우선시합니다. 결과적으로 이러한 대형 농장들은 핵심적인 초기 도입자로서 기술 표준화를 주도하고 주요 제조업체에 필요한 매출 규모를 제공합니다.

• 1,000에이커가 넘는 농장이 전체 상업용 농업 로봇 구매량의 72%를 차지했습니다.
• 농업 대기업들은 2025년까지 중앙 집중식 차량 관리 자동화에 50억 달러 이상을 투자할 것으로 예상됩니다.
• 기업들이 자율 수확기를 도입하면서 계절별 수작업 의존도가 60% 감소했습니다.
• 농업 기업들의 대량 구매 계약으로 로봇 하드웨어 단가가 20% 낮아졌다.

농업 로봇 시장의 지역별 분석

북미가 시장을 주도했습니다

북미는 광활한 경작지와 심각한 농촌 노동력 부족에 힘입어 2026년에도 시장을 확고히 주도했습니다. 인공지능(AI) 기반 농기구의 빠른 도입은 북미 농업 로봇 시장을 근본적으로 재편했으며, 미국은 전체 매출의 75% 이상을 차지하며 명실상부한 지역 중심 역할을 하고 있습니다. 미국의 이러한 지배력은 중서부 지역의 대규모 농장들이 자율 주행 트랙터와 정밀 살포 장비를 적극적으로 도입하여 증가하는 투입 비용에 대응하면서 단위 면적당 생산량을 최적화하는 데 힘입어 유지되고 있습니다. 

캐나다는 대평원 지역의 광활한 밀과 카놀라 재배지에서 자율 수확 솔루션의 빠른 도입을 통해 약 12억 달러를 투자하며 이러한 선두 자리를 더욱 공고히 하고 있습니다. 양국 모두 작물 모니터링을 위한 상업용 드론 운영을 광범위하게 허용하는 매우 유리한 규제 체계를 갖추고 있어 시장 성장을 더욱 촉진하고 있습니다. 

결과적으로, 농업 기업의 높은 구매력과 잘 구축된 스마트 농업 인프라가 결합되어 이 지역은 전 세계 농업 로봇 시장에서 하드웨어 및 소프트웨어 혁신의 중심지로 남아 있습니다.

아시아 태평양 지역은 농업 로봇 시장에서 가장 빠르게 성장하는 지역입니다

아시아 태평양 지역은 다양한 농업 경제가 초자동화로 전환함에 따라 시장 내에서 가장 빠르게 성장하는 지역으로 자리매김했습니다. 중국은 막대한 국가 지원 보조금을 활용하여 전례 없는 규모로 농업용 드론을 배치함으로써 이러한 폭발적인 성장세를 주도하고 있습니다. 중국의 여러 정책은 분산된 농지에 살충제 살포를 위한 자율 무인 항공기(UAV) 도입을 적극적으로 장려하여 지역 시장 확장에 25억 달러 이상을 기여하고 있습니다. 

일본은 고령화된 농업 인구와 심각한 노동력 부족에 힘입어 농업 로봇 시장의 중요한 성장 동력으로 작용하고 있습니다. 일본 정부의 '5.0 사회' 전략 추진은 로봇 과일 수확기 도입을 가속화하여 2026년까지 국내 자동화 투자액을 11억 달러 이상으로 끌어올렸습니다. 

한편, 호주는 광활한 오지 농장에서 노동력 부족 문제를 해결하기 위해 고성능 자율 주행 트랙터를 적극적으로 도입하고 있습니다. 인도와 같은 개발도상국 시장에서도 로봇 서비스(RaaS) 모델이 급증하고 있습니다. 이러한 첨단 기술 관련 국가 정책과 확장 가능한 서비스 모델의 시너지 효과는 아시아 태평양 농업 로봇 시장의 전례 없는 성장세를 보장합니다.

농업 로봇 시장의 최근 4대 주요 동향

1. 사반토와 버던트 로보틱스의 통합 — 사반토는 2026년 7월 2일, 최초 기술 통합을 자율 농작업 전반에 걸쳐 더욱 긴밀한 상호 운용성을 확보했음을 알렸습니다. 
2. 히포 하비스트, 3천만 달러 투자 유치 — 히포 하비스트(Hippo Harvest)는 2026년 7월 9일, 3천만 달러 규모의 시리즈 C 투자를 유치했습니다.
3. AGIBOT, 호주-뉴질랜드 파트너십 강화 — AGIBOT은 2026년 7월 17일 호주-뉴질랜드 파트너 컨퍼런스를 하고 서비스형 로봇(Robot-as-a-Service) 및 시나리오 기반의 인공지능(AI) 솔루션을 소개하며 농업 관련 사업을 지원할 수 있는 로봇 자동화 생태계의 상용화를 확대하고 있음을 밝혔습니다.
4. Naïo Technologies는 새로운 경영진 과 자금 조달 계획을, 포도밭과 특수 작물 재배를 겨냥한 Ted와 Oz 로봇의 현장 시연을 적극적으로 추진했습니다.

농업 로봇 시장의 주요 기업

• 하비스트 오토메이션 주식회사.
• CNH 산업 NV
• AGCO 주식회사
• 부매틱
• 자율 솔루션 주식회사
• CLAAS KGaA mbH
• GEA 그룹 주식회사
• 아그로봇
• 트림블 주식회사.
• 하비스트 오토메이션 주식회사.
• 드라발
• 렐리
• 기타 주요 플레이어

시장 세분화 개요

부산물

• 자율 주행 트랙터
• 수확 로봇
• 잡초 제거 및 살포 로봇
• 농업용 드론
• 착유 및 가축 로봇

제공함으로써

• 하드웨어
• 소프트웨어/자율성
• 서비스

농업 유형별

• 밭작물/줄기작물
• 과수원과 포도밭
• 유제품 및 축산
• 실내/제어된 환경

신청을 통해

• 심기 및 파종
• 작물 모니터링
• 잡초 제거
• 수확, 살포

최종 사용자에 의해

• 대규모 농장 및 농업 관련 기업
• 협동조합
• 계약농업

지역별

• 북아메리카
  • 미국.
  • 캐나다
  • 멕시코
• 유럽
  • 서유럽
    • 영국
    • 독일
    • 프랑스
    • 이탈리아
    • 스페인
    • 나머지 서유럽
  • 동유럽
    • 폴란드
    • 러시아 제국
    • 나머지 동유럽
• 아시아 태평양
  • 중국
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  • 호주 및 뉴질랜드
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