市场情景
2025 年,硅平台市场规模估值为 148.5 亿美元,预计到 2035 年将达到 1032.6 亿美元的市场估值,在 2026 年至 2035 年的预测期内,复合年增长率为 21.40%。.
主要发现
由于连接大型AI加速器的物理限制,硅平台市场的需求正在迅速增长。英伟达的GB200 NVL72架构正是这种转变的典型例证,它将72个Blackwell GPU,作为一个逻辑单元运行。传统的电气连接方式无法满足如此高的密度要求。一个NVL72机架需要多达5184根铜缆才能实现类似的电气连接。这样的配置在物理上难以管理。因此,业界正在转向光纤解决方案,以绕过这些限制并实现必要的扩展。
运营效率的提升进一步证明了硅芯片作为平台市场的扩张的合理性。用 NVLink 交换机托架取代标准收发器,每个机架可节省高达 20 千瓦的功耗。由此带来的性能提升同样具有突破性意义。NVL72 系统支持高达 130 TB/s 的 NVLink 总带宽。为了实现如此高的速度,底层基础设施正在迁移到 224 Gbps 的 SerDes 接口。这些创新并非简单的升级,而是下一代计算的基本架构要求。.
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交换容量激增,以实现超高速光数据传输架构
数据中心架构师正在部署高容量ASIC芯片,作为硅平台市场的高速骨干网。英伟达Quantum-X800 InfiniBand交换机支持144个端口,可处理海量流量负载。该平台提供115.2太比特每秒(Tbps)的总聚合带宽。与此同时,博通公司也在不断突破极限,其“Bailly”共封装光交换机可提供51.2 Tbps的总容量。未来的发展路线图更加雄心勃勃。博通即将推出的Tomahawk 6交换机旨在提供高达102.4 Tbps的容量,以支持未来的工作负载。.
硅芯片平台市场的激烈竞争正在加速超高速以太网解决方案的开发。英伟达的Spectrum-X平台在特定的AI配置下可扩展至400 Tbps的总传输容量。博通的光平台旨在支持未来互连系统扩展至200 Tbps。制造工艺的进步使得这些速度成为可能。博通Sian3 DSP采用先进的3nm工艺节点,而英伟达的Quantum-X800 ASIC则依赖于台积电的4nm工艺技术。此外,思科的Silicon One和英特尔的光交换机目前的目标是将交换延迟降低至仅6纳秒。.
光学引擎提供前所未有的密度和通道速度,从而提升总吞吐量能力
光引擎规格决定了硅平台市场的性能上限和增长潜力。台积电第一代 COUPE 技术目前的传输速率为 1.6 Tbps。他们的路线图雄心勃勃,第二代的目标是每个引擎达到 6.4 Tbps。预计第三代将达到惊人的 12.8 Tbps。博通公司也凭借这项创新,将 8 个硅光子光引擎集成到单个“Bailly”封装中。每个引擎可提供 6.4 Tbps 的带宽,从而实现巨大的吞吐量。.
通道速度的提升是硅平台市场演进的核心。博通的第三代CPO技术实现了200 Gbps的通道速度。Ayar Labs也凭借其“SuperNova”光源重新定义了密度。他们的解决方案支持16种不同的波长,能够驱动256个独立的数据通道。这种配置可实现16 Tbps的总双向带宽。如此高的密度对于克服目前困扰超大规模数据中心的I/O瓶颈至关重要。.
可持续发展要求推动行业向超高效光能解决方案紧急转型
能效是推动硅平台市场扩张的主要催化剂。传统的铜基电互连每比特消耗约 15 皮焦耳 (pJ/bit) 的能量。光互连的行业目标是将其降低到 5 pJ/bit 以下。英特尔的光计算互连 (OCI) 芯片已成功实现了低于 3 pJ/bit 的能效。实现这些目标对全球基础设施至关重要。仅德国的数据中心在 2024 年就消耗了 20 太瓦时 (TWh) 的电力,这给能效带来了巨大的压力。
全球数据中心的电力需求已达 460 太瓦时,这迫使硅平台市场立即采用高效技术。英伟达的硅光子交换机将每个端口的功耗降低至约 9 瓦。其 CPO 设计中的激光光源每个端口的功耗约为 2 瓦。博通的 CPO 平台可提供超过每平方毫米 1 Tbps 的带宽密度。这些指标证明,硅光子技术是实现可持续百亿亿次级计算的唯一可行途径。.
风险投资涌入光子学初创企业,这些企业正利用基础设施爆炸式增长的潜力
投资活动印证了硅作为平台市场的爆炸性潜力和高价值。Lightmatter 于 2024 年 10 月完成 D 轮融资,筹集了 4 亿美元,公司估值达到 44 亿美元。Celestial AI 也获得了大量资金,于 2024 年 3 月完成 C 轮融资,筹集了 1.75 亿美元,到 2025 年年中,其融资总额达到 5.2 亿美元。Xscape Photonics 也加入了这股热潮,于 2024 年 10 月完成 A 轮融资,筹集了 4400 万美元,使其融资总额达到 5700 万美元。.
公共部门的激励措施进一步加速了硅平台市场的发展。PsiQuantum公司获得了伊利诺伊州高达5亿美元的巨额激励方案。库克县也批准了对其设施的额外2000万美元拨款。包括干式施工总价值达6亿美元。这些投资凸显了未来十年量子计算
代工厂改造制造工艺,支持先进光子芯片的大规模生产
制造技术的创新正在消除障碍,并扩大硅平台市场的产量。GlobalFoundries使用专用的 45nm SOI 节点,晶圆集成电路(EIC) 与光子芯片集成在一起。先进的封装技术正变得极其精确。Techinsights 最近的一份报告指出,混合键合间距已达到 3.1 微米。
为了满足硅平台市场的需求,生产规模正在迅速扩大。Lightmatter 的“Passage”互连晶圆可容纳 48 个计算芯片。英特尔预计到 2025 年累计出货 800 万个光子集成电路 (PIC)。这些出货量相当于超过 3200 万个片上激光器。如此大规模的生产证明,硅光子技术已经从研究阶段迈向主流应用阶段。.
光解决方案消除信号衰减,在全球范围内实现低延迟分布式计算架构
低延迟是芯片平台市场不可或缺的要素。英特尔的OCI芯片组实现了低于10纳秒的延迟。此外,英特尔的OCI支持光纤传输距离达100米,这与铜缆不足1米的传输距离形成了鲜明对比。英伟达的Quantum-X交换机利用1152根外部光纤来维持集群间的信号完整性。英伟达的光模块每个单元内置8个激光器,以确保数据传输的稳定性。.
在以芯片为平台的市场中,架构依赖于大规模的通道并行性。英特尔OCI接口包含64条双向通道。每条通道的数据速率为32 Gbps,总双向带宽高达4 Tbps。这种能力使得分布式计算架构成为可能,而此前由于信号衰减,这种架构是无法实现的。.
汽车行业利用硅光子技术在自主传感系统中实现卓越精度
硅芯片作为平台的市场已从数据中心扩展到自动驾驶车辆的传感领域。Tower Semiconductor 和 LightIC 合作开发的激光雷达探测范围达 300 米,最大目标识别距离为 500 米。这些传感器采用调频连续波 (FMCW) 技术,以实现卓越的精度。
在以硅为基础的平台市场中,高精度是这些新型传感器的标志性特征。这款硅光子激光雷达的速度精度可达每秒0.05米。此外,该系统还具备0.1度的角度分辨率。这些指标表明,基于硅的光学平台正在革新汽车行业的安全和导航标准。.
积极的商业化时间表和新标准预示着这项技术即将被大众市场采用。
标准化正在巩固硅芯片作为平台市场的基础。光网络论坛 (OIF) 已发布 3.2 Tbps 共封装光模块的规范。硬件接口正在与这些光速相匹配。PCIe Gen 6 的运行速度为每秒 64 千兆传输 (GT/s)。1.6T 系统的收发器通常使用 8 条 200G 信号通道。英伟达的 NVLink 交换芯片支持 7.2 TB/s 的带宽。.
硅平台市场的商业化进程十分紧凑。博通的200G/通道CPO技术计划于2025年发布。格罗方德的200G/λ技术也于2025年开放设计。台积电的COUPE技术将于2026年量产。英伟达的Spectrum-X硅光子交换机也计划于2026年出货。知识产权创造蓬勃发展。仅在2024年第二季度,Rockley Photonics就公布了15项专利。美国专利局在2024年共授予368,597项专利,其中光子学是主要驱动力。PsiQuantum位于芝加哥的工厂初期将创造150个高科技就业岗位。.
细分分析
按平台类型划分,CMOS硅平台凭借纳米片转型和大规模生产,占据了45%的市场份额。
逻辑电路的微缩仍然主要依赖于互补金属氧化物半导体(CMOS)技术,它仍然是唯一能够支持2025年人工智能时代所需密度的衬底。作为平台市场的领导者,台积电和英特尔代工等厂商通过将平台从FinFET发展到环栅(GAA)纳米片架构,维持了其主导地位。台积电在2025年积极推进其N2(2nm)技术的量产,表明CMOS不仅仅是一项传统技术,而是下一代高性能的积极推动者。
英特尔18A工艺的实施进一步印证了这一点,该公司采用背面供电(PowerVia)技术来扩展CMOS在高性能计算领域的应用。来自这些代工厂的大批量生产数据表明,尽管人们一直在研究替代材料,但硅基CMOS仍然是商业化逻辑电路的唯一基础,这确保了“硅即平台”生态系统在大规模集成方面对这种久经考验的材料的依赖。.
按应用领域划分,计算和数据中心占据了硅平台市场 35% 的份额,这主要得益于超大规模人工智能基础设施的推动。
超大规模数据中心和企业架构师已将芯片从单纯的组件转变为现代“人工智能工厂”的结构基础。NVIDIA 的 Blackwell 平台战略便是这一转变的典型例证,该平台将 GPU、CPU 和 DPU 集成于单一超级芯片中,从而克服内存瓶颈,巩固了其在该领域的领先地位。与此同时,主流云存储提供商也纷纷绕过商用芯片,转而部署专有的“芯片即平台”(SaaS)解决方案。AWS 已扩展其 Trainium2 和 Graviton4 集群,以优化生成式人工智能工作负载的性价比。谷歌计划于 2025 年广泛部署其 Axion 处理器和 TPU v5p 加速器,进一步凸显了这一趋势。这些科技巨头的运营报告证实,定制芯片的部署速度已超过通用计算升级,因为降低人工智能模型训练的总体拥有成本 (TCO) 的经济需求迫使企业向专用的、数据中心原生芯片平台迁移。
按工艺节点划分,7纳米以下工艺节点占据42%的市场份额,主要受高性能计算需求驱动。
半导体制造的经济价值几乎完全集中在先进制程节点上,这主要受高效节能的人工智能和移动计算所需的物理特性驱动。台积电2025年的财务披露显示,3纳米和5纳米制程的收入占其晶圆收入的大部分,凸显了7纳米以下制程的重要性。苹果公司全面转向3纳米制程,涵盖其所有产品线,包括M系列和A系列芯片,进一步推动了台积电在硅平台市场的统治地位。这些芯片树立了行业每瓦性能标准。.
此外,AMD 的 EPYC 服务器处理器和高通的移动平台完全依赖于这些制程节点来实现设备端 AI 所需的晶体管密度。旧制程节点无法满足现代神经网络的散热和开关速度要求,这确保了“硅即平台”的市场价值仍然牢牢锁定在这些采用极紫外 (EUV) 光刻技术的芯片上。.
按集成类型划分,片上系统类别通过异构集成在人工智能边缘设备中占据 46% 的市场份额
现代架构要求将不同的处理单元集成到单个芯片上,以最大限度地降低延迟,这巩固了系统级芯片 (SoC) 在芯片平台市场中作为硅实用性主要交付载体的地位。高通公司凭借骁龙 X Elite 平台在 2025 年积极进军笔记本电脑市场,充分体现了这一主导地位,因为 SoC 的外形尺寸允许将微软 Copilot+ PC 所需的神经处理单元 (NPU) 紧密集成到该芯片上。.
同样,汽车行业也已果断转向集中式计算;NVIDIA 的 DRIVE Thor SoC 取代了数十个独立的 ECU,有效地充当了汽车的中央大脑。联发科的天玑系列进一步印证了旗舰智能手机市场。通过消除板级瓶颈并实现统一的内存架构,SoC 架构已成为“芯片即平台”市场的实际标准,是软件定义时代不可或缺的硬件层。
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区域分析
亚太地区占据51%的市场份额,台湾晶圆代工产业占据主导地位
亚太地区在硅平台市场占据51%的主导地位,这主要得益于其作为全球制造业超级中心的不可替代的地位。到2025年,台湾仍将是该领域的中心,台积电已成功将其N2(2纳米)技术推向试生产阶段,有效垄断了全球人工智能基础设施所需的高端逻辑芯片。该地区在先进封装领域的绝对优势进一步巩固了其主导地位;据可靠消息,到2025年底,台湾的CoWoS(芯片封装于晶圆基板上)产能将超过每月6.5万片晶圆,这对于英伟达和AMD的加速器而言至关重要。.
与此同时,韩国通过三星斥资2300亿美元巨资打造龙仁半导体产业集群,积极巩固其市场地位。该集群计划于2025年开始生产高良率的3纳米GAA芯片,与台积电展开竞争。此外,中国战略性地转向传统制程,在2024年至2025年间新增约18座投产晶圆厂,确保了其在全球物联网生态系统中关键微控制器供应方面占据主导地位。
北美凭借《芯片和信息安全法案》(CHIPS Act)和人工智能领导力,成为增长最快的地区。
北美已成为硅平台市场增长最快的地区,这得益于《芯片与科学法案》的切实成效以及对生成式人工智能芯片的旺盛需求。到2025年中期,市场格局将从“仅设计”转向“集成制造”,其标志是台积电位于亚利桑那州的Fab 1工厂开始大规模生产4纳米芯片,并将关键供应链迁回北美。英特尔晶圆代工在其位于亚利桑那州奥科蒂洛的园区验证了其18A节点的大批量生产(HVM)能力,从而显著加速了这一增长,并赢得了微软等重要客户的系统代工服务。.
该地区的增长还得益于超大规模数据中心;仅在2025年,AWS、谷歌和Meta三家公司就合计投入超过750亿美元用于定制芯片的资本支出,推动了ASIC设计和实施的本地化繁荣。这种“芯片即平台”的扩张具有独特的软件定义特征,美国公司控制着全球半导体芯片设计领域人工智能市场超过85%的份额。
欧洲在汽车硅芯片和光刻设备领域保持领先地位
欧洲的硅芯片平台市场地位以专业化而非广泛的逻辑扩展为特征,这确保了其在全球供应链中的关键作用。该地区仍然是光刻技术的绝对领导者,ASML在2025年交付了创纪录数量的高数值孔径EUV光刻系统(单价约为3.8亿美元),这些系统是全球“7纳米以下”工艺路线图的基础工具。.
在制造业方面,台积电、博世和英飞凌在德累斯顿成立的欧洲半导体制造公司(ESMC)合资企业,重振了欧洲大陆的工业基础。这一战略重点瞄准了蓬勃发展的汽车安全元件芯片领域,英飞凌和意法半导体等欧洲巨头充分利用了2025年电动汽车,推动碳化硅(SiC)平台收入同比增长20%。欧洲的战略依赖于这些高准入门槛的细分市场,确保其在更广泛的“硅平台经济”中保持不可或缺的地位。
硅平台市场五大最新发展动态公告:活跃于硅平台市场的公司
Lightmatter公司获得4亿美元的D轮融资,公司估值达到44亿美元。这笔资金将用于大规模部署其3D堆叠光子引擎“Passage”,该引擎使计算机芯片能够以光速进行光通信,从而绕过传统晶体管的带宽限制。.
英特尔展示了其首款与CPU共封装的全集成OCI芯片。该原型支持4Tbps的双向数据传输,传输距离可达100米,旨在取代下一代AI集群中的电I/O。.
在北美技术研讨会上,台积电发布了其紧凑型通用光子引擎(COUPE)。这项技术采用SoIC-X封装,将光子集成电路直接堆叠在电子集成电路之上,计划于2025年完成商业认证,以满足人工智能数据传输的需求。.
博通公司开始出货其名为“Bailly”的产品,这是全球首款51.2 Tbps共封装光模块(CPO)以太网交换机。该平台将八个硅光子引擎集成到交换机封装中,与可插拔收发器相比,系统功耗降低了70%。.
英伟达推出了 Quantum-X800 InfiniBand 和 Spectrum-X800 以太网交换机。这些平台专为“硅即平台”时代而设计,每个端口支持 800Gb/s 的吞吐量,从而能够为 Blackwell 架构的 GPU 集群实现大规模扩展。.
硅平台市场中的顶尖公司
市场细分概述
按平台类型
按申请
按技术节点
按集成类型
按最终用户
按地区
市场正经历爆炸式增长,2025 年市场规模达到 148.5 亿美元。在人工智能基础设施需求的推动下,预计到 2035 年,市场规模将飙升至 1032.6 亿美元,在预测期内实现令人瞩目的 21.40% 的复合年增长率。.
人工智能集群中铜缆容量的限制是主要驱动因素。如果采用电力连接,像英伟达的 GB200 NVL72 这样的系统将需要 5184 根难以管理的电缆。硅光子技术通过实现大规模带宽扩展来解决这一问题,同时每个机架还能节省约 20 千瓦的功耗,使其成为下一代计算的关键技术。.
7 纳米以下制程工艺是最赚钱的,预计到 2025 年将占据 42% 的市场份额。该制程工艺对于驱动节能型 AI 加速器和高性能移动芯片至关重要,因为旧制程工艺无法满足现代工作负载的散热和晶体管密度要求。.
像AWS和谷歌这样的超大规模数据中心正在从通用组件转向定制的片上系统(SoC)架构,以降低总体拥有成本(TCO)。这一转变推动计算和数据中心领域占据了领先的35%市场份额,因为企业正在构建专门的AI工厂,而不是传统的服务器集群。.
亚太地区在2025年将以51%的市场份额领跑,这主要得益于台湾在先进晶圆代工和封装产能方面的优势。然而,北美已成为增长最快的地区,这主要得益于《芯片法案》(CHIPS Act)以及美国科技巨头超过750亿美元的资本支出。.
CPO是解决内存墙问题的终极方案。借助博通51.2Tbps交换机等创新技术,光引擎被直接集成到封装中。这使得数据中心能够实现低于5皮焦耳/比特的能效目标,这是实现可持续百亿亿次级计算的必要基准。.
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